Home Oktatás GYTK

  • Nyomtatás

Informatika
(GYTK031)

GYTK, I. évfolyam 1. félév


Az Informatika c. tantárgy (GYTK031-1-5) a GYTK-n 2 előadást és 12 alkalommal 2 órás gyakorlatot tartalmaz.
Az első előadást szeptember 9.-én tartjuk, amely egy bevezető a számítástechnika fejlődéséről és a számítógépes hálózatokról. A második előadás az adatok és összefüggések prezentálásáról szól szeptember 30.-án. Az időpont csütörtök 18-20-ig.
A gyakorlatokat az érdeklődési körnek megfelelően egy alapkurzusra és specializációra bontottuk. A speciális kurzust azoknak ajánljuk, akik megfelelő informatikai alapismeretekkel rendelkeznek. A két kurzus tematikája és a követelmények is azonosak, de a speciális kurzus résztvevői magasabb szinten tanulják a tematikában megadott tananyagot.
A gyakorlatok során használt szoftverkörnyezet: Microsoft Windows 7 operációs rendszer, Microsoft Office 2007 irodai programcsomag, Novell Open Enterprise Server
A gyakorlati órák helye: a Kis Oktatási Épület 22-es, 23-as és 24-es számítógépes kabinetei.
A gyakorlati órák maximális csoportlétszáma 16 fő.

    A félév elismerésének feltételei:
  • A gyakorlatok látogatása
  • 2 gyakorlati teszt teljesítése a félév során
    • Más felsőoktatási intézményben szerzett kredit elismertetése:
  • A tanulmányi osztályon benyújtandó kérvény alapján, melyhez mellékelni kell a teljesített félév tematikáját
  • OKJ és ECDL vizsgák kreditet nem nyújtanak

Kreditpont: 2

Az alapkurzus tematikája:

    A félév elismerésének feltételei:
  • Számítógépes harver és szoftver környezet. Az ETR COOSPACE használata.
  • Információkezelés és gyűjtés. Keresőhelyek, keresési stratégiák. Irodalomkeresés. Egyszerű adatbázisok és  lekérdezések. Adatgyűjtés. Egészségügyi adatbázisok.
  • Adatok vizsgálata (érvényesítés, rendezés, szűrés, részösszeg) és kiértékelése (táblázatok, grafikonok). A táblázatkezelés alapjai.
  • Dokumentumok, sablonok, stílusok. Komplett dokumentum készítés az információgyűjtés eredményeiből.
  • Információprezentálás: az informatika szerepe a gyógyszerészetben. Prezentációkészítés.
  • Nyomtatás

Biostatisztika
(GYTK541, GYTK542)

GYTK, I. évfolyam 2. félév

Kreditérték: 2 kreditpont
Előadás: heti 1 óra     Vizsgaforma: kollokvium ötfokozatú
Gyakorlat: heti 1 óra     Vizsgaforma: aláírás
Kötelező irodalom: Boda Krisztina, Eller József, Nyári Tibor: Biostatisztika oktatási segédlet. Szeged, 1998-99.
Ajánlott irodalom:
1. Hajtman Béla: A biometria alapjai. Egyetemi jegyzet, SOTE, Budapest, 1983.
2. Vargha András: Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Pólya Kiadó, 2000.
3. Dinya Elek: Biometria az orvosi gyakorlatban. Medicina Könyvkiadó Rt. Budapest, 2001.
4. Reiczigel Jenő, Harnos Andrea, Solymosi Norbert: Biostatisztika nem statisztikusoknak. PARS Kft. Nagykovácsi, 2007.
Tárgyfelvétel előfeltétele: a matematika tantárgy (GYTK 021, GYTK022) elvégzése
Tematika (előadások és a hozzá kapcsolódó gyakorlatok, szemináriumok)

Hét Előadás Gyakorlat
1. Adattípusok, diszkrét és folytonos eloszlás, jellemzők Kézzel: oszlopdiagram, hisztogram, átlag-szórás
File: uj1.doc
2. Populáció, minta, Valószínűség, valószínűségi változó.
Sűrűségfüggvény, normális eloszlás, a 68-95-99 „szabály”		 Átlag-szórás diagram, box diagram a mintabeli jellemzők alapján, ezek összehasonlítása a hisztogrammal. File: uj2.doc
3. Becslés, konf, intervallum, az átlag szórása Egyszerű feladatok a valószínűségszámításra, valószínűségek meghatározása a normális eloszlás táblázata alapján. Feladatok a normális eloszlásra. File: uj3.doc, uj3ny.doc.
4. Konfidencia intervallum az átlagra ismeretlen szórás esetén, statisztikai szignifikancia Konfidencia intervallum számítás kézzel. A t-táblázat használata. Egyszerű szignifikanciavizsgálat konf. intervallum alapján. File: uj4.doc, gyak4m1.doc
5. Hipotézisvizsgálat, egymintás t-próba konf. intervallum, táblázat és p-érték alapján Egymintás t-próba elvégzése kézzel átlagból-szórásból. Géppel: páros t-próba.
File: tprobagyak.doc, gyak5m1.doc
6. egymintás t-próba
és páros t-próba.		 „
7. Hipotézisvizsg. általában, egy-és kétoldalú próbák, hibák, erő Dolgozat: 1 kézi, 1 gépi
File: dolg0301iv.doc
8. Kétmintás t-próba Kézzel: Varianciák összehasonlítása, kétmintás t-próba eredményének értelmezése elvégzett számítás alapján. File: tprobagyak.doc
Futtatás. File: gyak5m1.doc
9. Variancia analízis kétmintás t és One-Way ANOVA File: gyak5m1.doc, anovagyak.doc
10. Korreláció, regresszió, transzformációk (Korreláció „szemmel” – http://www.ruf.rice.edu/~lane/stat_sim/reg_by_eye/
Korr-regr. Géppel.
File: korrgyak.doc
11. Gyakorisági táblázatok, chi-négyzet próba c2 próba kézzel és géppel.
File: gyak7.doc, chipl.doc
12. 2x2-es táblázatok Gyakorlás. File: Elokesz.doc
13. Rangsorololáson alapuló próbák Dolgozat: 1 kézi, 1 gépi
File: dolg0302iv.doc
14. Összefoglalás Dolgozat: 1 kézi, 1 gépi
File: dolg0302iv.doc
15. Esttanulmnányok a gyógyszerészet témalöréből Javítási lehetőség

(15 hétre bontva)

Tantárgyi követelmény: az órák folyamatos látogatása kötelező, egy félév során maximum 3 alkalommal lehet hiányozni. A gyakorlatokon mindkét dolgozatot meg kell írni. A dolgozatírásnál kalkulátor és írott segédeszközök használata megengedett.
A számonkérés módja: a gyakorlaton a félév során két dolgozatot kell írni, maximum 50-50 (összesen 100 pontért). A gyakorlat értékelése három fokozatú jeggyel történik: kiválóan megfelelt (95 felett), megfelelt (50-95), nem felelt meg (50 alatt). Javítási lehetőség: a két dolgozat újra írása, mely az eddigi pontszámot felülbírálja.
A félév lezárása kollokviummal történik. A kollokviumi jegybe a gyakorlaton elért teljesítmény beszámít. A kollokviumon az elméleti tételek mellett feladatok is szerepelnek. Kalkulátor és a kiadott képletgyűjtemény használata megengedett. A kollokvium eredménye 5 fokozatú érdemjegy. Az eredmény elégtelen, ha a vizsga napján teljesített pontszám (max. 200) nem éri el az 100 pontot (50%), egyébként a vizsga pontszámához hozzáadjuk a gyakorlaton elért pontszámot (max. 100). Maximális összpontszám: 300 pont. Az érdemjegy számítása:

Teljesítmény, % Teljesítmény, pont Minősítés
0 - 50 % 0-150 pont elégtelen (1)
51-62.5 % 151-187.5 pont elégséges (2)
63-75 % 188-225 pont közepes (3)
76 -90 % 226-270 pont jó (4)
91-100 % 271-300 pont jeles (5)

A vizsgára való jelentkezés, vizsgahalasztás: az ETR rendszeren keresztül történik

  • Nyomtatás

Biostatisztika alkalmazása II.
(AOK4511/1, GYTK 10111, BTCS091E-38)

GYTK, II. évfolyam(tól) 2. félév

Kreditérték: 2 kreditpont
Előadás: heti 2 óra
Vizsgaforma: beszámoló ötfokozatú
Kötelező irodalom: Boda Krisztina, Eller József, Nyári Tibor: Biostatisztika oktatási segédlet. Szeged, 1998-99.
Ajánlott irodalom:
1. Hajtman Béla: A biometria alapjai. Egyetemi jegyzet, SOTE, Budapest, 1983.
2. Vargha András: Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Pólya Kiadó, 2000.
3. Dinya Elek: Biometria az orvosi gyakorlatban. Medicina Könyvkiadó Rt. Budapest, 2001.
4. Reiczigel Jenő, Harnos Andrea, Solymosi Norbert: Biostatisztika nem statisztikusoknak. PARS Kft. Nagykovácsi, 2007.
Tárgyfelvétel előfeltétele: a biostatisztika (GYTK541) c. kötelező kurzus sikeres elvégzése
Tematika (előadások és a hozzá kapcsolódó gyakorlatok, szemináriumok)

Oktatási hét Előadás Gyakorlat/Szeminárium
1. hét A tematika megbeszélése, ismétlés Statisztikai hibák, az első fajta hiba növekedése
2. hét Nemparaméteres módszerek” A nemparaméteres módszerek alkalmazásának előnye és hátránya a paraméteres módszerekhez képest. A legfontosabb nemparaméteres módszerek. File: nempr.doc, gyaknemp1.doc
3. hét Orvosi cikk megbeszélése http://www.lam.hu/folyoiratok/bmj/0102/20.htm
4. hét Többváltozós lineáris regresszió Célja, a regressziós egyenlet meghatározásának elve, többszörös korrelációs együttható, determinációs együttható, a korr. e.h. és a regr. együtthatók szignifikanciája. Reziduál. Stepwise regresszió. File: tobreg.doc, tobreggy.doc
5. hét Többszempontos varianciaanalízis I: két független szempont Ismétlés: miért nem t-próba, egyszempontos ANOVA, páronkénti hasonlítások. Kétszempontos ANOVA, lineáris modell, interakció. File: ANOVA1.doc, GYAKAN2M.DOC.
6. hét Többszempontos varianciaanalízis II: ismételt méréses ANOVA Kétszempontos varianciaanalízis ismételt mérések esetén.  File: ANOVAREP.DOC
7. hét Kovariancia analízis. Regressziós egyenesek összehasonlítása.
8. hét Többszempontos varianciaanalízis III: vegyes feladatok A eddigiek gyakorlása, szoftverek összehasonlítása (EXCEL, SPSS, Statistica for Windows, SAS, Internet).
9. hét Dolgozat  
10. hét Epidemiológiai alapfogalmak, 2x2-es és 2x2x2-es táblázatok, esélyhányados LOGREG.DOC, LOGREG.PPT
11. hét Logisztikus regresszió LOGREGGY.DOC, LOGISTIC.PDF
12. hét Túléléssel kapcsolatos vizsgálatok Gyakorlati feladatok túléléses vizsgálatokra
13. hét Epidemiológiai blokk öszzefoglalása Eddigiek gyakorlása
14. hét Dolgozat  
15.hét Esettanulmányok a biostatisztika témaköréből Javítás (ha kell)

(15 hétre bontva)  

Tantárgyi követelmény: az órák folyamatos látogatása kötelező, egy félév során maximum 3 alkalommal lehet hiányozni. Mindkét dolgozatot meg kell írni.
A számonkérés módja: A félév során két dolgozatot kell írni. Mindkét dolgozat egy elméleti és egy gyakorlati részből áll. Az elméleti részhez egy megadott képletgyűjteményt kivéve semmilyen segédeszközt nem lehet használni, a gyakorlati részhez viszont felhasználható bármilyen segédeszköz (mivel olyan adatbázissal illetve problémával találkozik a hallgató, amit akkor lát először). Az értékelés módja 5 fokozatú jegy a két dolgozat összpontszáma alapján. 

Teljesítmény, % Minősítés
0 -50% elégtelen(1)
51-62.5% elégséges(2)
63-75% közepes(3)
76-90% jó(4)
91-100% jeles(5)

a./ Évközi demonstrációk: 2 dolgozat
b./ Szemeszter végi vizsga: elmaradt dolgozatok, illetve a meglevő eredmény javítása esetén a vizsgajegy javítható.
A vizsgára való jelentkezés, vizsgahalasztás: az ETR rendszeren keresztül történik

  • Nyomtatás

Informatika (GYTK031)

GYTK, I. évfolyam 1.félév


Az Informatiki c. tantárgy a GYTK-n csak gyakorlati órákat tartalmaz. A gyakorlatokat az érdeklődési körnek megfelelően egy alapkurzusra és specializációra bontottuk. A speciális kurzust azoknak ajánljuk, akik megfelelő informatikai alapismeretekkel rendelkeznek. A gyakorlati órákon a maximális csoportlétszám 16 fõ. Az oktatás számítógépes kabinetekben történik. A gyakorlati órák helye: a Kis Oktatási Épület 22-es, 23-as, 24-es és 34-es terem.

    A félév elismerésének feltételei:
  • A gyakorlatok látogatása
  • 2 gyakorlati teszt teljesítése a félév során
  • OKJ és ECDL vizsgák kreditet nem nyújtanak.
    Más felsőoktatási intézményben szerzett kredit elismertetése:
  • A tanulmányi osztályon benyújtandó kérvény alapján, melyhez mellékelni kell a teljesített félév tematikáját


Kreditpont: 2