Tarjányi Tamás PhD védése
A Természettudományi és Informatikai Kar Doktori Tanácsa... 
Biostatisztika (GYTK541, GYTK542)
Biostatisztika alkalmazása II. (GYTK1011-1)
Kreditérték: 2 kreditpont
Előadás: -
Gyakorlat: heti 2 óra
Kurzus kódja: GYTK031
Vizsgaforma: gyakorlati jegy
Tárgyfelvétel előfeltétele: nincs
Tantárgyi követelmény:
Az „Informatika” kurzus elsajátításának a célja, hogy a gyakorlatban hasznosítható számítástechnikai alapműveltséget nyújtson a hallgatóknak tanulmányaik elvégzéséhez, felkészítse őket a hatékony tanuláshoz szükséges korszerű információtechnológia felhasználására, azon informatikai alapismereteknek és gyakorlati technikáknak az elsajátítására, amelyek egyrészt a dokumentációs, prezentációs és adatmanipulációs tevékenységet segítik, másrészt a számítógépes kommunikáció különböző területein szükségesek. A gyakorlatok háttérismereteket nyújtanak a mérési adatok keletkezésétől és értelmezésétől, a tároláson, kiértékelésen, prezentáláson keresztül az eredmények közzétételéig tartó folyamatról.
Felhasznált informatikai eszközök:
- Microsoft Office: Word, Excel és PowerPoint
- Internetes egészségügyi adatbázisok
- Informatikai ismeretforrások
Számonkérés módja:
a./ Évközi demonstrációk: A félév során két zárthelyi dolgozatot kell a hallgatóknak megírni, amelyek elméleti kérdéseket és gyakorlati feladatokat foglalnak magukban.
b./ A félév aláírásának feltétele: Gyakorlatokon való részvétel és a két zárthelyi dolgozat legalább elégséges szintű megírása.
Tematika (gyakorlat):
| Oktatási hét | Gyakorlat/Szeminárium (2 óra) |
| 1. hét | Prezentációkészítés az „Informatika szerepe az egészségügyben” témakörből. |
| 2. hét | Egészségügyi adatok vizsgálata (adatbevitel, adatok manipulációja). |
| 3. hét | Egészségügyi adatok kiértékelése (számítások, függvények, részösszegek, gyakoriságok). |
| 4. hét | Egészségügyi adatok kiértékelése (kimutatások). |
| 5. hét | Egészségügyi adatok prezentációja (diagramok, grafikonok, képek). |
| 6. hét | Egészségügyi adatok kiértékelése és prezentációja. |
| 7. hét | 1. ZH |
| 8. hét | Egészségügyi információ keresése a felszíni weben; egészségügyi adatbázisok adatainak vizsgálata. |
| 9-11. hét | Nagy terjedelmű dokumentumok formázása, sablonok, stílusok. Komplett dokumentumkészítés a kiértékelés, az információ-gyűjtés és manipuláció eredményeiből. |
| 12. hét | Bemutató készítés az előző óra témájából. Elemi képfeldolgozás. |
| 13. hét | 2. ZH |
| 14. hét | javító ZH |
Kreditérték: 2 kreditpont
Előadás: heti 1 óra Vizsgaforma: kollokvium ötfokozatú
Gyakorlat: heti 1 óra Vizsgaforma: aláírás
Kötelező irodalom: nincs, az előadások diái és egy szöveges és kézirat letölthetők a Coosppace-ről.
Ajánlott irodalom:
1. Hajtman Béla: A biometria alapjai. Egyetemi jegyzet, SOTE, Budapest, 1983.
2. Vargha András: Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Pólya Kiadó, 2000.
3. Dinya Elek: Biometria az orvosi gyakorlatban. Medicina Könyvkiadó Rt. Budapest, 2001.
4. Reiczigel Jenő, Harnos Andrea, Solymosi Norbert: Biostatisztika nem statisztikusoknak. PARS Kft. Nagykovácsi, 2007.
Tárgyfelvétel előfeltétele: a matematika tantárgy (GYTK 021, GYTK022) elvégzése
Tematika (előadások és a hozzá kapcsolódó gyakorlatok, szemináriumok)
| Hét | Előadás | Gyakorlat |
| 1. | Adattípusok, diszkrét és folytonos eloszlás, jellemzők. BIOSTGY1_2 bev.ppt | Kézzel: oszlopdiagram, hisztogram, átlag-szórás File: GY1.doc |
| 2. | Valószínűség, feltételes valószínűség. Valószínűségi változó. Változók eloszlása, nevezetes diszkrét és folytonos eloszlások. | Egyszerű feladatok a valószínűségszámításra, diagnosztikus tesztek mérőszámainak számítása. Átlag-szórás diagram, box diagram a mintabeli jellemzők alapján, ezek összehasonlítása a hisztogrammal.File: GY1.doc |
| 3. | Sűrűségfüggvény, normális eloszlás, a 68-95-99 „szabály”. Becslés, konf. intervallum, az átlag szórása. | Valószínűségek meghatározása a normális eloszlás táblázata alapján. Feladatok a normális eloszlásra. File: GY3.doc |
| 4. | Konfidencia intervallum az átlagra ismeretlen szórás esetén, statisztikai szignifikancia | Konfidencia intervallum számítás kézzel. A t-táblázat használata. Egyszerű szignifikanciavizsgálat konf. intervallum alapján.File: GY4.doc |
| 5. | Hipotézisvizsgálat, egymintás t-próba konf. intervallum, táblázat és p-érték alapján | Egymintás t-próba elvégzése kézzel átlagból-szórásból. Géppel: páros t-próba. File: GY5.doc |
| 6. | egymintás t-próba és páros t-próba. |
Dolgozat: 1 kézi, 1 gépi, vagy 2 kézi, de legyen benne SPSS eredmény értékelése. |
| 7. | Hipotézisvizsg. általában, egy-és kétoldalú próbák, hibák, erő, kétmintás t-próba | Kézzel: Varianciák összehasonlítása, kétmintás t-próba eredményének értelmezése elvégzett számítás alapján. File: GY5.doc |
| 8. | Varianciaanalízis | kétmintás t és One-Way ANOVA File: GY8.doc |
| 9. | Korreláció, regresszió, transzformációk | Korreláció „szemmel” – http://www.ruf.rice.edu/~lane/stat_sim/reg_by_eye/ Korr-regr. Géppel. File: GY6.doc |
| 10. | szünet | |
| 11. | Gyakorisági táblázatok, chi-négyzet próba | c2 próba kézzel és géppel. File: GY7.doc |
| 12. | rangsorololáson alapuló próbák | Gyakorlás. File: Elokesz.doc |
| 13. | --- | Gyakorlás. File: Elokesz.doc |
| 14. | Diagnosztikus tesztek és mérőszámaik 2x2-es táblázatok alapján | Dolgozat: 1 kézi, 1 gépi |
| 15. | Összefoglalás | Javítás |
(15 hétre bontva)
Tantárgyi követelmény: az órák folyamatos látogatása kötelező, egy félév során maximum 3 alkalommal lehet hiányozni. A gyakorlatokon mindkét dolgozatot meg kell írni. A dolgozatírásnál kalkulátor és írott segédeszközök használata megengedett.
A számonkérés módja: a gyakorlaton a félév során két dolgozatot kell írni, maximum 50-50 (összesen 100 pontért). A gyakorlat értékelése három fokozatú jeggyel történik: kiválóan megfelelt (95 felett), megfelelt (50-95), nem felelt meg (50 alatt). Javítási lehetőség: a két dolgozat újra írása, mely az eddigi pontszámot felülbírálja.
A félév lezárása kollokviummal történik. A kollokviumi jegybe a gyakorlaton elért teljesítmény beszámít. A kollokviumon az elméleti tételek mellett feladatok is szerepelnek. Kalkulátor és a kiadott képletgyűjtemény használata megengedett.
Alapvető ismeretek (ezek nem tudésa esetén a vizsga eredménye 1-es függetlenül az összetljesítménytől): statisztikai tesztek nulllhipotézise, szignifikancia megállípítása táblázat alapján vagy p-érték alapján.
A kollokvium eredménye 5 fokozatú érdemjegy. Az eredmény elégtelen, ha a vizsga napján teljesített pontszám (max. 200) nem éri el az 100 pontot (50%), egyébként a vizsga pontszámához hozzáadjuk a gyakorlaton elért pontszámot (max. 100). Maximális összpontszám: 300 pont. Az érdemjegy számítása:
| Teljesítmény, % | Teljesítmény, pont | Minősítés |
| 0 - 50 % | 0-150 pont | elégtelen (1) |
| 51-62.5 % | 151-187.5 pont | elégséges (2) |
| 63-75 % | 188-225 pont | közepes (3) |
| 76 -90 % | 226-270 pont | jó (4) |
| 91-100 % | 271-300 pont | jeles (5) |
A vizsgára való jelentkezés, vizsgahalasztás: az ETR rendszeren keresztül történik
Az Informatika c. tantárgy (GYTK031-1-5) a GYTK-n 2 előadást és 12 alkalommal 2 órás gyakorlatot tartalmaz.
Az első előadást szeptember 6.-án tartjuk, amely az adatok és összefüggések prezentálásáról szól. A második előadás szeptember 13.-án egy bevezető a számítástechnika fejlődéséről és a számítógépes hálózatokról. Az időpont kedd 16-18-ig.
A gyakorlatokat az érdeklődési körnek megfelelően egy alapkurzusra és specializációra bontottuk. A speciális kurzust azoknak ajánljuk, akik megfelelő informatikai alapismeretekkel rendelkeznek. A két kurzus tematikája és a követelmények is azonosak, de a speciális kurzus résztvevői magasabb szinten tanulják a tematikában megadott tananyagot. Az időpont kedd 12-14-ig.
A gyakorlatok során használt szoftverkörnyezet: Microsoft Windows 7 operációs rendszer, Microsoft Office 2007 irodai programcsomag, Novell Open Enterprise Server
A gyakorlati órák helye: a Kis Oktatási Épület 22-es, 23-as és 24-es számítógépes kabinetei.
A gyakorlati órák maximális csoportlétszáma 17 fő.
Kreditpont: 2
Az alapkurzus tematikája: