Home Oktatás SZAOK

Orvosi Fizika és Statisztika I.
2012/13 I. félév

kötelező kurzus


Vizsgatételek a szóbeli vizsgához - fizika (1.félév)
Vizsgatételek a szóbeli vizsgához - biostatisztika (1.félév)

A KURZUS ADATAI

Kurzus címe: Orvosi fizika és statisztika I.
Kreditérték: 4 kreditpont
Előadás: heti 3 óra – kurzus kódja: AOK-K051 – vizsgaforma: kollokvium

  • Hétfőn 8-10 a Tanulmányi és Információs Központ Kongresszusi termében (fizika)
  • Szerdán 11-12 a Tanulmányi és Információs Központ Kongresszusi termében (statisztika)
Gyakorlat/Szeminárium: heti 2 óra – kurzus kódja: AOK-K052 – vizsgaforma: aláírás
Kötelező irodalom:
  • Damjanovich – Fidy – Szöllősi (szerk.): Orvosi biofizika. Medicina Kiadó, 2006.
  • Reiczigel Jenő – Harnos Andrea – Solymosi Norbert: Biostatisztika nem statisztikusoknak. Nagykovácsi: PARS Kft., 2007
Az intézet követelményrendszerét, a tematikákat, tételsorokat és számos, az oktatással kapcsolatos információt a hallgatók az intézet internetes honlapján érhetik el:
http://www3.szote.u-szeged.hu/dmi/

A KURZUS CÉLJA

Az orvosi fizika tantárgy célja – tekintetbe véve a fizikai elvek, módszerek egyre növekvő mértékű elterjedését az orvostudománynak szinte minden területén – az orvosi tanulmányokhoz szükséges elméleti és gyakorlati fizikai ismeretek átadása.

A kurzus a középiskolai fizika ismeretekre épít; az orvosi tanulmányok számára hangsúlyos fejezetek átismétlése, kibővítése után az orvosi fizikai tudásanyag átadását célozza meg. Előkészítjük az életfolyamatok (mozgás, izomműködés, keringés, légzés, érzékelés, sejtszintű transzportfolyamatok stb.) megértéséhez szükséges legfontosabb fizikai alapokat, és az ezzel összefüggő további tanulmányok folytatását.

A biostatisztika előadás oktatásának célja, hogy a klinikai és kutatóorvosi területen alkalmazható, emelt szintű, gyakorlatban alkalmazható statisztikai ismereteket nyújtson a hallgatóknak. Bevezetjük az adat, adatgyűjtés fogalmát, bemutatjuk az adatfeldolgozás,  ábrázolás, -értelmezés lehetőségeit. Megismertetjük a hallgatókat a trendanalízis, hipotézisvizsgálat módszereivel, a leggyakrabban alkalmazott statisztikai próbákkal és azok alkalmazásával.

A heti 2 óra előadáshoz kéthetente 2 óra kiscsoportos szeminárium és 2 óra mérési gyakorlat párosul. A szemináriumok feladata az előadásokon elhangzottak megbeszélése és kérdések tisztázása.

A laboratóriumi mérések előkészítik az élettani jelenségek tanulmányozását, és modelleken keresztül az orvosi gyakorlatban felhasznált fizikai jelenségek és módszerek közvetlen megismerését szolgálják. A kiscsoportos mérési feladatok bevezetik a hallgatókat a kísérleti munkába, az adatfeldolgozás alapelveinek gyakorlati alkalmazásába.

Mindkét félév kollokviummal zárul. A számonkérés alapja az előadásokon elhangzottak és a gyakorlati segédanyagok.

A heti 1 óra Biostatisztika előadás mellé a kötelezően választható heti 2 óra Biostatisztikai számítások gyakorlat felvételét javasoljuk.

TANULMÁNYI KÖTELEZETTSÉGEK

A tantermi előadások látogatása ajánlott, az előadások diáinak letöltése az előadás meghallgatását nem helyettesíti! A félév során legalább 6 alkalommal fogunk katalógust tartani; az a hallgató, akinek több mint 2 hiányzása van, nem érvényesítheti a félév közben szerzett bónuszpontjait a vizsgán (lásd később). A kurzus a félév végén kollokviummal zárul.

A gyakorlatok látogatása és az azokon való aktív részvétel kötelező. A gyakorlati kurzus teljesítését a gyakorlatvezető aláírásával igazolja; ez a gyakorlati aláírás a vizsgára bocsáthatóság kötelező föltétele! A gyakorlati aláírást csak azok a hallgatók szerezhetik meg, akik a félév során mind az 5 gyakorlatot teljesítették. A gyakorlatokhoz készített útmutatók elérhetők az Intézet honlapján (http://www3.szote.u-szeged.hu/dmi/ [Oktatás » Letölthető segédletek]). A hallgatók kötelesek az adott hétre kiadott útmutatóból előzetesen fölkészülni; nyilvánvaló fölkészületlenség esetén a gyakorlatvezető megtagadhatja a gyakorlati aláírást. A hallgatók kötelesek továbbá a laboratóriumban elhelyezett eszközöket, berendezéseket szakszerűen és elővigyázatosan használni. 

Igazoltan mulasztott gyakorlat pótlására vagy az adott oktatási héten másik tanulócsoportnál (ha a terem kapacitása és a meghirdetett oktatási nyelv lehetővé teszi), vagy a kijelölt időpontokban van lehetőség. Az 1-2. gyakorlatokat október 12-én 18:00 órakor, a 3-4. gyakorlatokat november 23-án 18:00 órakor, az 5. gyakorlatot a december 3-ával kezdődő héten lehet pótolni. A félév végén pótolatlan gyakorlattal rendelkező hallgató számára a kurzus teljesítése nem elfogadható, a következő tanévben újra teljesítendő.

A szemináriumokon való aktív részvétel kötelező. Az a hallgató, akinek igazolatlan hiányzása van, vizsgára nem bocsátható. Az igazolt hiányzással mulasztott szemináriumok pótlása a szemináriumvezető útmutatásai alapján történik. A kiemelkedő teljesítményt a szeminárium vezetője maximum 4 bónuszponttal jutalmazhatja, mely a demókon és a vizsgán elért pontokhoz hozzáadódik.

ÉVKÖZI SZÁMONKÉRÉS

A félév során két (számítógépes teszt formájú) demó megírására van lehetőség. A két demón elért eredmény alapján a félév végi vizsgára bónuszpont vihető: A két demón elérhető maximum 32 pontból elért

  • 8–11 pont esetén a vizsgára 1 pont
  • 12–15 pont esetén a vizsgára 2 pont
  • 16–19 pont esetén a vizsgára 3 pont
  • 20–23 pont esetén a vizsgára 4 pont
  • 24–27 pont esetén a vizsgára 5 pont
  • 28–32 pont esetén a vizsgára 6 pont

vihető, mely a vizsgán elért eredményhez hozzáadódhat. Fontos: csak az a hallgató érvényesítheti a bónuszpontjait, akinek az előadások során tartott katalógusok alapján legföljebb 2 hiányzása volt.

Az első demo a 7. effektív oktatási héten (október 15 – 19) az 1–5. előadások és az 1-2. gyakorlatok anyagából, a második demo a 13. effektív oktatási héten (november 26–30.) a 6-10. előadások és a 3-4. gyakorlatok anyagából történik az adott heti szeminárium vagy laboratóriumi gyakorlat keretében.

VIZSGAKÖTELEZETTSÉGEK 

A hallgatók a szemeszter végén számítógépes tesztvizsgát, kollokviumot tesznek. A vizsgára az ETR rendszerben kell jelentkezni. A megadott vizsganapokra való jelentkezések az ETR rendszerben automatikusan a vizsgát megelőzően 24 órával záródnak le. Ismételt vizsga letétele a Tanulmányi és Vizsgaszabályzat általános rendelkezései alapján történik. Utóvizsga héten csak ismételt vizsgára van lehetőség. 

A fizika kollokviumon maximum 40 pont szerezhető. A végleges jegy megállapítása a vizsgán szerzett pontok és a bónuszpontok összege alapján, az alábbi táblázat szerint történik:

  • 0–22 pont: elégtelen
  • 23–27 pont: elégséges
  • 28–31 pont: közepes
  • 32–35 pont: jó
  • 36 pont fölött: jeles

A biostatisztika kollokviumon maximum 20 pont szerezhető. A végleges jegy megállapítása a vizsgán szerzett pontok alapján történik az alábbi táblázat szerint:

  • 0–9 pont: elégtelen
  • 10–11 pont: elégséges
  • 12–14 pont: közepes
  • 15–17 pont: jó
  • 18–20 pont: jeles

Alapvető ismeretek (ezek nem tudása esetén a vizsga sikertelen, függetlenül az egyéb teljesítménytől):

  • Átlag, standard deviáció, medián számolása konkrét (kevés számú) adatból.
  • Nullhipotézisek és alternatív hipotézisek megfogalmazása az egyes próbáknál.
  • A szignifikancia megállapítása táblázat alapján.
  • A szignifikancia megállapítása p-érték alapján.

A vizsga sikeresnek tekinthető, ha az alapvető ismeretekre helyesen válaszol, és az összpontszám legalább 50 %-át sikerül teljesíteni. 

A végleges jegy megállapításához a biostatisztika 1/3 és fizika 2/3 részben járul hozzá.

Ha akár a biostatisztika, akár a fizika részvizsga eredménye elégtelen, az a teljes tantárgy vizsgájának sikertelenségét vonja maga után.

 

RÉSZLETES TEMATIKA ÉS IDŐBEOSZTÁS 

 

  Téma (fizika/statisztika) Dátum Gyakorlat
1. Az Orvosi fizika tantárgyi követelményei, képzési célok, tartalom, forma. Fizikai ismeretek fontossága az életjelenségek, diagnosztika, terápia, kutatás szempontjából. szept. 3. Tantárgyi követelmények, tartalom, forma. Baleset- és tűzvédelmi oktatás.
Bari Ferenc bevezető előadása. Bevezetés. Példák a biostatisztikai problémákra és alkalmazásukra. szept. 5.
2. Az életjelenségek leírásához szükséges matematikai alapismeretek. szept. 10. Méréstani alapismeretek: a mérési hiba, a hiba terjedése származtatott mennyiségek esetén, mérések kiértékelése. Antropometriai mérések: testméretek (tömeg, magasság, felszín, térfogat, sűrűség)
Adattípusok, eloszlások. Saját kérdőív kitöltése a gyakorlatokhoz. szept. 12.
3. Az emberi test mechanikája. Merev és deformálható struktúrák mechanikája. Különböző mozgásformák leírása. szept. 17.
Adattípusok, alapstatisztikák az adattípusnak megfelelően (gyakoriságok, középértékek, szóródás mérőszámai), ábrázolási módok, pont-ábra korrelációhoz. szept. 19.
4. Mechanikai rezgések az élő szervezetben. Hullámtan alapjai. Doppler-jelenség. szept. 24. Erőmérés – fáradás, fizikai munka – ismerkedés a BIOPAC mérőrendszerrel, mérési adatgyűjtés, adatrendezés, -megjelenítés.
Valószínűség, populáció, minta. Feltételes valószínűség, diagnosztikai tesztek mérőszámai. szept. 26.
5. Hang-ultrahang: a fizikai jelenség leírása, ultrahang és szöveti kölcsönhatás jellemzése, orvosi alkalmazások alapjai. okt. 1.
Nevezetes eloszlások (egyenletes, binomiális, normális). A populáció elképzelése adott átlag és szórás alapján normális eloszlást feltételezve. Az átlag szórása, konfidenciaintervallumok. okt. 3.
6. Jelek, jelfeldolgozás, jelmegjelenítés. okt. 8. Elektrofiziológia I.: EMG. A mérhető elektromos jel és a kifejtett erő kapcsolata, linearizálás. Fáradásos vizsgálat.
Hipotézisvizsgálatok: egymintás és páros t-próba. okt. 10.
7. A látás és látásjavítás fizikai alapjai. Optikai eszközök az orvoslásban. okt. 15.
Kétmintás t-próba, F-próba. okt. 17.
8.   okt. 22.  
ANOVA-modellek. okt. 24.
9. Az emberi test és a környezet termikus kölcsönhatásainak leírása. Hőmérséklet és mérése, hőmennyiség, hőterjedés. okt. 29.
Korrelációs és regressziós modellek, regressziók transzformációkkal. Hipotézisvizsgálatok a korrelációra és a regressziós együtthatókra. okt. 31.
10. Gázok, folyadékok áramlásának törvényszerűségei. nov. 5. Hanghullámok jellemzése: frekvencia, hangosság, hangteljesítmény
Khi-négyzet-próbák. Illeszkedésvizsgálat. nov. 7.
11. Biológiai membránok fizikája, diffúzió, ozmózis. nov. 12.
2×2-es táblázatok, esélyhányados, relatív kockázat, egyezés mérése kappa-statisztikával. nov. 14.
12. Transzportfolyamatok termodinamikai vonatkozásai. nov. 19. Vérnyomás mérése: Korotkov-hangok, oszcillometriás elv. Folyadékoszlop hidrosztatikai nyomása.
Rangsoroláson alapuló próbák. nov. 21.
13. Elektromosságtan és mágnességtan az életfolyamatokban. nov. 26.
Túlélési analízis: halandósági táblák, Kaplan–Meier-módszer. nov. 28.
14. Bioelektromos jelenségek, sejtek biofizikája. dec. 3. Gyakorlatok pótlása
Összefoglalás, esettanulmányok és vizsgaelőkészítés. dec. 5.

 

A GYAKORLATOK RENDJE

 

 A gyakorlatok rendje

Prof. Bari Ferenc
intézetvezető


 


Az Intézet oktatási tevékenysége az
Általános Orvosi és a Fogorvostudományi Karon

ÁOK & FOK
2012/2013 tanév

 

 2. félév
    Biostatisztika haladóknak (AOK-K4311)
  • IV-V. évfolyam 2. félév (2 kreditpont)
    Egészségügyi matematikai és statisztikai modellezés (AOK-K9905)
  • II-V. évfolyam 2. félév (szabadon választható, 2 kreditpont)
1. félév
Korábbi évek

Az Intézet oktatási tevékenysége az Általános Orvosi Karon 2011/2012 tanév
Az Intézet oktatási tevékenysége az Általános Orvosi Karon 2010/2011 tanév

Az Intézet oktatási tevékenysége az Általános Orvosi Karon 2009/2010 tanév


Egészségügyi matematikai és statisztikai modellezés
(AOK-K9905)

ÁOK, II-V. évfolyam 2. félév

Kreditérték: 2 kreditpont
Előadás: heti 1 óra
   - Kurzus kódja: AOK-K10221
     Vizsgaforma: Beszámoló ötfokozatú
   - Kurzus kódja: AOK-K99051
     Vizsgaforma: Beszámoló ötfokozatú
Gyakorlat: heti 1 óra
   - Kurzus kódja: AOK-K10222
     Vizsgaforma: aláírás
   - Kurzus kódja: AOK-K99052
     Vizsgaforma:  aláírás
Kötelező irodalom: A kurzus egészét tematikailag átfogó és korszerű irodalom nem áll rendelkezésre (fejlesztés alatt), az egyes résztémák vonatkozásában ajánlható szakkönyvek pedig meghaladják a kurzus szintjét
Ajánlott irodalom:
1. Mark Woodward: Epidemiology - Study design and Data analysis, Chapman & Hall/CRC 1999
2. Interesting mathematical problems in  every-day life. Jegyzet. Teaching Mathematics and Statistics in Sciences HU-SRB/0901/221/088
Évfolyam/félév: II. évfolyam. 2. félév
Tárgyfelvétel előfeltétele: -

Tematika (előadások és a hozzá kapcsolódó gyakorlatok, szemináriumok)

Oktatási hét Előadás (1 óra) Gyakorlat/Szeminárium (1 óra)
1. hét Matematikai alapismeretek: exponeciális és logaritmikus függvények. A derivált és határozott integrál geometriai jelentése Matematikai alapismeretek: exponeciális és logaritmikus függvények. A derivált és határozott integrál geometriai jelentése
2. hét Diszkrét– (Poisson–) és folytonos (exponenciális, Weibull– , normális/standard normális és t–eloszlás) eloszlások Diszkrét– (Poisson–) és folytonos (exponenciális, Weibull– , normális/standard normális és t–eloszlás) eloszlások
3. hét Népegészségügyi mutatók, hányadosok (halálozási, születési mutatók) Népegészségügyi mutatók, hányadosok (halálozási, születési mutatók)
4. hét Feltételes valószínűség, arányok összehasonlítása, relatív különbség Feltételes valószínűség, arányok összehasonlítása, relatív különbség
5. hét Egy és Kétszempontos ANOVA és a páronkénti összehasonlítások Egy és Kétszempontos ANOVA és a páronkénti összehasonlítások
6. hét Ismételt méréses variancia anlízis Ismételt méréses variancia anlízis
7. hét Nemparaméteres ANOVA: Kruskall-Wallis, Jonckheere-Terpstra és Neményi teszt Nemparaméteres ANOVA: Kruskall-Wallis, Jonckheere-Terpstra és Neményi teszt
8. hét Linear-by-linear módszer; Kendall tau statisztika. Log-rank teszt Linear-by-linear módszer; Kendall tau statisztika. Log-rank teszt
9. hét Logisztikus regressziós modellek. Eset-kontroll és kohorsz vizsgálatok kiértékelése Logisztikus regressziós modellek. Eset-kontroll és kohorsz vizsgálatok kiértékelése
10. hét Harmonikus trendek és·szezonalitás (Edward és Walter-Elwood teszt, logisztikus regresszió, Cosinor módszer) Harmonikus trendek és·szezonalitás (Edward és Walter-Elwood teszt, logisztikus regresszió, Cosinor módszer)
11. hét Görbe alatti területek a diagnosztikában Görbe alatti területek a diagnosztikában
12. hét Nem-lineáris regressziós modellek: telítési–, leszorítási folyamatok (Michaelis–Menten kinetika, RIA, Scatchard plot, Displacement analízis) Nem-lineáris regressziós modellek: telítési–, leszorítási folyamatok (Michaelis–Menten kinetika, RIA, Scatchard plot, Displacement analízis)
13. hét Belső és külső minőségellenőrzési módszerek Belső és külső minőségellenőrzési módszerek
14. hét Költséghaszon-elemzések Beszámoló

(14 hétre bontva)

Tantárgyi követelmény: A klinikai és kutatóorvosi területen alkalmazható, emeltszintű ma-tematikai, statisztikai ismeretek elsajátítása
Számonkérés módja:
a./ Évközi demonstrációk:
Minden témakörhöz tartoznak a témához kapcsolódó gyakorlatban is előforduló feladatok és elméleti kérdéseket tartalmazó teszt sorozatok:
  - a tantárgy oktatása során feladatokat adunk a hallgatóknak

b./ A félév aláírásának feltétele:
Előadásokon, gyakorlatokon való részvétel a Tanulmányi és vizsgaszabályzat szerint.
 - a számonkérés beszámolóval történik, amely két részből áll. Az elméleti részt egy teszt kér-déssel értékeljük, a gyakorlatit pedig számítógépen megoldandó feladatsorral.

A vizsgára való jelentkezés, vizsgahalasztás: az ETR rendszeren keresztül történik


Biostatisztika haladóknak
(AOK-K4311)

ÁOK, IV. és V. évfolyam 2. félév

Kreditérték: 2 kreditpont
Előadás: heti 2 óra
Vizsgaforma: kollokvium
Kötelező irodalom: -
Ajánlott irodalom: Reiczigel Jenő, Harnos Andrea, Solymosi Norbert: Biostatisztika nem statisztikusoknak. PARS Kft. Nagykovácsi, 2007.
Tárgyfelvétel előfeltétele: -

Tematika (előadások és a hozzá kapcsolódó gyakorlatok, szemináriumok)

Hét Előadás Gyakorlat/Szeminárium
1. A tematika megbeszélése, ismétlés Statisztikai hibák, az első fajta hiba növekedése
2. Nemparaméteres módszerek” A nemparaméteres módszerek alkalmazásának előnye és hátránya a paraméteres módszerekhez képest. A legfontosabb nemparaméteres módszerek.
3. Orvosi cikk megbeszélése http://www.lam.hu/folyoiratok/bmj/0102/20.htm
4. Többváltozós lineáris regresszió Célja, a regressziós egyenlet meghatározásának elve, többszörös korrelációs együttható, determinációs együttható, a korr. e.h. és a regr. együtthatók szignifikanciája. Reziduál. Stepwise regresszió.
5. Többszempontos varianciaanalízis I: két független szempont Ismétlés: miért nem t-próba, egyszempontos ANOVA, páronkénti hasonlítások. Kétszempontos ANOVA, lineáris modell, interakció.
6. Többszempontos varianciaanalízis II: ismételt méréses ANOVA Kétszempontos varianciaanalízis ismételt mérések esetén.
7. Kovariancia analízis. Regressziós egyenesek összehasonlítása.
8. Többszempontos varianciaanalízis III: vegyes feladatok A eddigiek gyakorlása, szoftverek összehasonlítása (EXCEL, SPSS, Statistica for Windows, SAS, Internet).
9. Dolgozat  
10. Epidemiológiai alapfogalmak, 2x2-es és 2x2x2-es táblázatok, esélyhányados LOGREG.DOC, LOGREG.PPT
11. Logisztikus regresszió LOGREGGY.DOC, LOGISTIC.PDF
12. Túléléssel kapcsolatos vizsgálatok Gyakorlati feladatok túléléses vizsgálatokra
13. Epidemiológiai blokk öszzefoglalása Eddigiek gyakorlása
14. Dolgozat  
(14 hétre bontva)

Tantárgyi követelmény: az órák folyamatos látogatása kötelező, egy félév során maximum 3 alkalommal lehet hiányozni. Mindkét dolgozatot meg kell írni.
A számonkérés módja: A félév során két dolgozatot kell írni. Mindkét dolgozat egy elméleti és egy gyakorlati részből áll. Az elméleti részhez egy megadott képletgyűjteményt kivéve semmilyen segédeszközt nem lehet használni, a gyakorlati részhez viszont felhasználható bármilyen segédeszköz (mivel olyan adatbázissal illetve problémával találkozik a hallgató, amit akkor lát először). Az értékelés módja 5 fokozatú jegy a két dolgozat összpontszáma alapján.

Teljesítmény, % Minősítés
0 -50% elégtelen(1)
51-62.5% elégséges(2)
63-75% közepes(3)
76-90% jó(4)
91-100% jeles(5)

a./ Évközi demonstrációk: 2 dolgozat
b./ A félév aláírásának feltétele: az órák folyamatos látogatása kötelező, egy félév során maxi-mum 3 alkalommal lehet hiányozni. Mindkét dolgozatot meg kell írni.
A vizsgára való jelentkezés, vizsgahalasztás: az ETR rendszeren keresztül történik