Home Oktatás PHD

 

  • Nyomtatás

Számítógépes kutatásmódszertani eszközök
2018/2019

Kurzus megnevezése: Számítógépes kutatásmódszertani eszközök
A tantárgyelem kredit-értéke: 5
A teljesítési formája: vizsgadolgozat
A tantárgyelem óraszáma: 28 (heti 2 óra, 14 hét)
A tantárgyelemet meghirdető tanszék: Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
Kurzus helye és időpontja: Kis Oktatási Épület, 22-es terem, péntek 10-12 (1. csoport), 12-14 (2. csoport)
A tantárgy felelőse és elérhetősége: Peták Ferenc DSc.
Oktatók: Peták Ferenc PhD DSc, Tolnai József PhD, Gősi Anikó szakreferens

A kurzus célja:
A kurzus a korszerű információtechnológiák használatának elsajátítását célozza, mely felkészíti a doktorandusz hallgatókat a hatékony kutatómunkára, prezentációk bemutatására, papíralapú és elektronikus publikációk elkészítésére, és a disszertáció megírására.

Gyakorlati és elméleti számítógépes háttérismeretek átadása a mérési adatok keletkezésétől a közzétételéig tartó folyamathoz. A kurzus az adatok keletkezésének és értelmezésének hátteréhez, tárolásához, kiértékeléséhez, prezentálásához, és az eredmények közzétételéhez szükséges elméleti és gyakorlati informatikai ismereteket tartalmazza.

A kurzus tananyagtartalma:

Hét Tartalom
1. Mérési adatok számítógépes gyűjtésének, ábrázolásának és feldolgozásának alapfogalmai az élettudományokban
2. Információ- és irodalomkutatás, nemzetközi tudományos élettudományos adatbázisok használata. Tudományos közlemények kezelésének elektronikus rendszerei.
3-7. Számítógépes adatfeldolgozási módszerek. Mérési adatok előkészítése, kiértékelésre: szűrés, rendezés, adatbázis lekérdezések, adattisztítás, részösszegképzés, kimutatások készítése
8-9. Tudományos adatközlés formái, alapfogalmai. Kiértékelt adatok prezentációja, grafikus szoftvercsomagok használata.
10-11. Tudományos prezentáció tartalmi és formai követelményei. Látvány, szerkezet, tartalom, és üzenet összefüggései.
12-13. Dokumentumok kezelése, diagrammok, ábrák, stílusok használata, tartalom- és ábrajegyzék készítése. Hivatkozások kezelése.
14. Referencia manager. Elektronikus kérdőívek. Konzultáció, felkészülés a beszámoló elkészítésére

Évközi tanulmányi követelmények:
− aktív részvétel a szemináriumokon
− az írásbeli munkák és a vizsgadolgozat önálló elkészítése, és határidőre történő beküldése

A megszerzett tudás és kompetenciák ellenőrzése és értékelése:
A félév teljesítményét 1-5-ig gyakorlati jeggyel minősítjük. Az ötfokozatú gyakorlati jegy értéke az órai munka, a félévközi és a félév végén beadott feladatok eredményétől függően alakul.

A hallgatók felkészüléséhez felhasználható szakirodalom (jegyzet, tankönyv, egyéb források és segédanyagok:
− A kurzus egészét tematikailag átfogó és korszerű irodalom nem áll rendelkezésre, az egyes résztémák vonatkozásában ajánlható szakkönyvek pedig meghaladják a kurzus szintjét. A szakkönyvek hozzáférhetősége is időről időre változik.
− Ezen kívül az egyes számítástechnikai rendszerek részletes elektronikus anyaggal, „help”-el rendelkeznek, melyek segítik a rendszerek működését megérteni. 

Ajánlott irodalom:
- Saját készítésű, órán kiosztott oktatási segédletek.

 

 

  • Nyomtatás

Számítógépes kutatásmódszertani eszközök
2017/2018

Kurzus megnevezése: Számítógépes kutatásmódszertani eszközök
A tantárgyelem kredit-értéke: 5
A teljesítési formája: vizsgadolgozat
A tantárgyelem óraszáma: 28 (heti 2 óra, 14 hét)
A tantárgyelemet meghirdető tanszék: Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
Kurzus helye: Kis Oktatási Épület, péntek 10-12 (1. csopoprt), 12-14 (2. csoport)
A tantárgy felelőse és elérhetősége: Peták Ferenc DSc.

A kurzus célja:
A kurzus a korszerű információtechnológiák használatának elsajátítását célozza, mely felkészíti a doktorandusz hallgatókat a hatékony kutatómunkára, prezentációk bemutatására, papíralapú és elektronikus publikációk elkészítésére, és a disszertáció megírására.

Gyakorlati és elméleti számítógépes háttérismeretek átadása a mérési adatok keletkezésétől a közzétételéig tartó folyamathoz. A kurzus az adatok keletkezésének és értelmezésének hátteréhez, tárolásához, kiértékeléséhez, prezentálásához, és az eredmények közzétételéhez szükséges elméleti és gyakorlati informatikai ismereteket tartalmazza.

A kurzus tananyagtartalma:

Hét Tartalom
1. Mérési adatok számítógépes gyűjtésének, ábrázolásának és feldolgozásának alapfogalmai az élettudományokban
2-6. Számítógépes adatfeldolgozási módszerek. Mérési adatok előkészítése, kiértékelésre: szűrés, rendezés, adatbázis lekérdezések, adattisztítás, részösszegképzés, kimutatások készítése
7-8. Tudományos adatközlés formái, alapfogalmai. Kiértékelt adatok prezentációja, grafikus szoftvercsomagok használata
9. Információ- és irodalomkutatás, nemzetközi tudományos élettudományos adatbázisok használata. Tudományos közlemények kezelésének elektronikus rendszerei.
10-11. Tudományos prezentáció tartalmi és formai követelményei. Látvány, szerkezet, tartalom, és üzenet összefüggései.
12-13. Dokumentumok kezelése, diagrammok, ábrák, stílusok használata, tartalom- és ábrajegyzék készítése. Hivatkozások kezelése, referencia manager.
14. Konzultáció, felkészülés a beszámoló elkészítésére

Évközi tanulmányi követelmények:
− aktív részvétel a szemináriumokon
− az írásbeli munkák és a vizsgadolgozat önálló elkészítése, és határidőre történő beküldése

A megszerzett tudás és kompetenciák ellenőrzése és értékelése:
A félév teljesítményét 1-5-ig gyakorlati jeggyel minősítjük. Az ötfokozatú gyakorlati jegy értéke az órai munka, a félévközi és a félév végén beadott feladatok eredményétől függően alakul.

A hallgatók felkészüléséhez felhasználható szakirodalom (jegyzet, tankönyv, egyéb források és segédanyagok:
− A kurzus egészét tematikailag átfogó és korszerű irodalom nem áll rendelkezésre, az egyes résztémák vonatkozásában ajánlható szakkönyvek pedig meghaladják a kurzus szintjét. A szakkönyvek hozzáférhetősége is időről időre változik.
− Ezen kívül az egyes számítástechnikai rendszerek részletes elektronikus anyaggal, „help”-el rendelkeznek, melyek segítik a rendszerek működését megérteni. 

Ajánlott irodalom:
- Saját készítésű, órán kiosztott oktatási segédletek.

 

  • Nyomtatás

Biostatisztika (PhD kurzus)
(ALTK-DT-031)

2016/2017 tanév, 2. félév

 

A tárgyat meghirdető kar neve: Általános Orvostudományi Kar
A tárgyat meghirdető klinika/intézet neve: Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
Kreditérték: 6 kreditpont
Előadás: heti 2 óra, Vizsgaforma: kollokvium ötfokozatú
Gyakorlat: heti 2 óra, Vizsgaforma: -
Kötelező irodalom: Boda Krisztina, Eller József, Nyári Tibor: Biostatisztika oktatási segédlet. Szeged, 1998-99.
Ajánlott irodalom:
1. Hajtman Béla: A biometria alapjai. Egyetemi jegyzet, SOTE, Budapest, 1983.
2. Vargha András: Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Pólya Kiadó, 2000.
3. Dinya Elek: Biometria az orvosi gyakorlatban. Medicina Könyvkiadó Rt. Budapest, 2001.
4. Reiczigel Jenő, Harnos Andrea, Solymosi Norbert: Biostatisztika nem statisztikusoknak. PARS Kft. Nagykovácsi, 2007.
Tárgyfelvétel előfeltétele: -

Tematika (előadások és a hozzá kapcsolódó gyakorlatok, szemináriumok)

Hét Előadás (2*45 perc) Előadó Gyakorlat (45 perc), EJ, BK
1. Megbeszélés, bevezetés    
2. Adattípusok és ábrázolási módjaik, mintabeli jellemzők, hisztogram, átlag, szórás, stb. valószínűségelméleti alapfogalmak, események valószínűsége BK Az adatok beírása adatfile-ba, alapvető tudnivalók statisztikai szoftverekről
3. Valószínűségi változók, eloszlásfüggvény, sűrűségfüggvény Nevezetes eloszlások, elméleti és statisztikai jellemzők és azok viszonya. BK Adattranszformációk, FREQUENCIES, EXPLORE
4. Statisztikai becslések, konfidencia intervallumok, Hipotézisvizsgálat, egy-és kétmintás t-próba BK T-TEST
5. Gyakorisági táblázatok. Illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat, függetlenségvizsgálat 2 próbával. Fisher próba. Kontingencia táblázatokból nyerhető mérőszámok.  EJ CROSSTABS
6. Regressziós és korrelációs analízis és alkalmazásaik. Két- és többváltozós lineáris regresszió. Kétváltozós lineáris regresszió transzformált adatokon. EJ REGRESSION
7. Gyakorlás: az eddigiek összefoglalása, példafeladat kiértékelése több szempont szerint, gyakorlás BK I. Dolgozat
8. Döntések hibái, több minta összehasonlítása, variancia analízis, páronkénti hasonlítások. BK ONEWAY, ANOVA, MANOVA
9. Nemparaméteres módszerek. Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Friedman próba, rangkorreláció és rangkonkordancia   NPAR TESTS,
CROSSTABS, RANK
10. Logisztikus regresszió BK LOGREG
11. Túléléssel kapcsolatos vizsgálatok, life-table, Kaplan Meyer módszer EJ SURVIVAL
12. Többváltozós módszerek, faktoranalízis, clusteranalízis, diszkriminancia analízis BK FACTOR, CLUSTER, DISCRIM
13. Statisztikai módszerek és az eremények publikálása. Összefoglalás, gyakorló feladatok megoldása a vizsgára. BK  
14. II. Dolgozat    

(14 hétre bontva)

Tantárgyi követelmény: az órák folyamatos látogatása kötelező, egy félév során maximum 3 alkalommal lehet hiányozni. Mindkét dolgozatot meg kell írni.
A számonkérés módja: a gyakorlaton a félév során két dolgozatot kell írni. Nyomtatott és írott segédanyagok használhatők a dolgozatírásnál. Javítási lehetőség: a két dolgozat újra írása, mely az eddigi pontszámot felülbírálja.
A félév lezárása kollokviummal történik. A kollokviumon az elméleti tételek mellett feladatok is szerepelnek. Kalkulátor és a kiadott képletgyűjtemény használata megengedett. A kollokvium eredménye 5 fokozatú érdemjegy. A kollokviumi jegybe a gyakorlaton elért teljesítmény beszámít. Az eredmény elégtelen, ha a vizsga napján teljesített pontszám nem éri el az 50%-ot, vagy a gyakorlaton szerzett összpontszám nem éri el az 50 %-ot, egyébként a vizsga pontszámához hozzáadjuk a gyakorlaton elért pontszámot. Az érdemjegy számítása:

Teljesítmény, % Minősítés
0-50% elégtelen(1)
51-62.5% elégséges(2)
63-75% közepes(3)
76-90% jó(4)
91-100% jeles(5)

a./ Évközi demonstrációk: 2 dolgozat
b./ Szemeszter végi vizsga: elmaradt dolgozatok, illetve a meglevő eredmény javítása esetén a vizsgajegy javítható.
A vizsgára való jelentkezés, vizsgahalasztás: az ETR rendszeren keresztül történik

  • Nyomtatás

Számítógépes kutatásmódszertani eszközök
2016/2017

Kurzus megnevezése: Számítógépes kutatásmódszertani eszközök
A tantárgyelem kredit-értéke: 5
A teljesítési formája: vizsgadolgozat
A tantárgyelem óraszáma: 28 (heti 2 óra, 14 hét)
A tantárgyelemet meghirdető tanszék: Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
Kurzus helye: Kis Oktatási Épület, péntek 10-12 (1. csopoprt), 12-14 (2. csoport)
A tantárgy felelőse és elérhetősége: Peták Ferenc DSc.

A kurzus célja:
A kurzus a korszerű információtechnológiák használatának elsajátítását célozza, mely felkészíti a doktorandusz hallgatókat a hatékony kutatómunkára, prezentációk bemutatására, papíralapú és elektronikus publikációk elkészítésére, és a disszertáció megírására.

Gyakorlati és elméleti számítógépes háttérismeretek átadása a mérési adatok keletkezésétől a közzétételéig tartó folyamathoz. A kurzus az adatok keletkezésének és értelmezésének hátteréhez, tárolásához, kiértékeléséhez, prezentálásához, és az eredmények közzétételéhez szükséges elméleti és gyakorlati informatikai ismereteket tartalmazza.

A kurzus tananyagtartalma:

Hét Tartalom
1. Mérési adatok számítógépes gyűjtésének, ábrázolásának és feldolgozásának alapfogalmai az élettudományokban
2-6. Számítógépes adatfeldolgozási módszerek. Mérési adatok előkészítése, kiértékelésre: szűrés, rendezés, adatbázis lekérdezések, adattisztítás, részösszegképzés, kimutatások készítése
7-8. Tudományos adatközlés formái, alapfogalmai. Kiértékelt adatok prezentációja, grafikus szoftvercsomagok használata
9. Információ- és irodalomkutatás, nemzetközi tudományos élettudományos adatbázisok használata. Tudományos közlemények kezelésének elektronikus rendszerei.
10-11. Tudományos prezentáció tartalmi és formai követelményei. Látvány, szerkezet, tartalom, és üzenet összefüggései.
12-13. Dokumentumok kezelése, diagrammok, ábrák, stílusok használata, tartalom- és ábrajegyzék készítése. Hivatkozások kezelése, referencia manager.
14. Konzultáció, felkészülés a beszámoló elkészítésére

Évközi tanulmányi követelmények:
− aktív részvétel a szemináriumokon
− az írásbeli munkák és a vizsgadolgozat önálló elkészítése, és határidőre történő beküldése

A megszerzett tudás és kompetenciák ellenőrzése és értékelése:
A félév teljesítményét 1-5-ig gyakorlati jeggyel minősítjük. Az ötfokozatú gyakorlati jegy értéke az órai munka, a félévközi és a félév végén beadott feladatok eredményétől függően alakul.

A hallgatók felkészüléséhez felhasználható szakirodalom (jegyzet, tankönyv, egyéb források és segédanyagok:
− A kurzus egészét tematikailag átfogó és korszerű irodalom nem áll rendelkezésre, az egyes résztémák vonatkozásában ajánlható szakkönyvek pedig meghaladják a kurzus szintjét. A szakkönyvek hozzáférhetősége is időről időre változik.
− Ezen kívül az egyes számítástechnikai rendszerek részletes elektronikus anyaggal, „help”-el rendelkeznek, melyek segítik a rendszerek működését megérteni. 

Ajánlott irodalom:
- Saját készítésű, órán kiosztott oktatási segédletek.