Home Oktatás SZAOK

Orvosi Statisztika
2019/2020. II. félév

kötelező kurzus

A KURZUS ADATAI

Kurzus címe: Orvosi statisztika
Kreditérték: 3 kreditpont
Előadás: heti 2 óra – kurzus kódja: AOK-KU505 – vizsgaforma: kollokvium
Gyakorlat/Szeminárium: heti 2 óra – kurzus kódja: AOK-KU506 – vizsgaforma: aláírás

A KURZUS CÉLJA

A kurzus célja, hogy a hallgató megismerje és képes legyen alkalmazni a klinikai és kutatóorvosi területen leggyakrabban használt statisztikai ismereteket, egy statisztikai program vagy egy orvosi cikk statisztikai eredményeit tudja értelmezni.
A kurzus elvégzése során a hallgatók megtanulják az adat, adatbázis fogalmát. Képesek lesznek megfogalmazni az adott kísérleti elrendezéshez tartozó hipotéziseket, elkészíteni a szükséges adatbázist, meghatározni az adatbázisban szereplő változók típusait, illetve jellemezni azok mintabeli eloszlását.
A hallgatók megismerik a orvosi kutatás során leggyakrabban használt hipotézisvizsgálatok módszereit, megtanulják kiválasztani a hipotézisek teszteléséhez megfelelő statisztikai módszereket, lefuttatni statisztikai program segítségével. Az eredmények ismeretében képesek lesznek megfelelő statisztikai és orvosi következtetéseket levonni, illetve azokat a szakma elvárásainak megfelelően értelmezni. El tudják dönteni, mikor szükséges statisztikus segítségét kérni.

A tanulási eredmények elérését támogató módszerek:
Az előadásokon az elméleti háttér megalapozása mellett orvosi, biológiai, egészségügyi cikkekből vett példákon mutatjuk be a tanult módszerek alkalmazását a gyakorlatban.

TÉMAKÖRÖK

  1. Adattípusok, jellemzési és ábrázolási módjaik (folytonos és diszkrét változók definíciói; abszolút és relatív gyakoriság, oszlopdiagram, kördiagram; átlag, medián, módusz, terjedelem, kvartilisek, szórás, variancia, hisztogram, doboz-ábra, átlag-szórás diagram)
  2. Valószínűségszámítási alapok I (alap definíció, odds fogalma). Statisztikai becslések: pont- és intervallumbecslés. A konfidencia-intervallum fogalma. Esélyhányados és 95%-os konfidenciaintervallum számítása.
  3. Valószínűségszámítási alapok II. (feltételes valószínűség) Gyakorisági táblázatok, 2x2-es táblázatok, diagnosztikai tesztek és mérőszámaik. Diszkrét valószínűségi változó és eloszlása, várható érték és variancia.
  4. Nevezetes eloszlások. Diszkrét: binomiális eloszlás. Folytonos eloszlások, a normális eloszlás. Standardizálás, binomiális teszt változó képlete mint a standardizálás alkalmazása.
  5. Centrális határeloszlás tétel, az átlag szórása. Konfidencia-intervallum a populáció-átlagra. A Student-féle t-eloszlás.
  6. Hipotézisvizsgálatok: egymintás t-próba, binomiális teszt
  7. t-próbák (egy-mintás, páros és kétmintás t-próbák)
  8. Statisztikai hibák, egy-és kétoldalas próbák, egyszempontos ANOVA
  9. Korrelációs és regressziós modellek, regressziók transzformációkkal. Hipotézisvizsgálatok a korrelációra és a regressziós együtthatókra.
  10. Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata (Khi-négyzet próba, Fisher egzakt teszt)
  11. Nem-paraméteres módszerek (Wilcoxon-féle rank próba, Mann-Whitney teszt, Kruskal-Wallis próba, rangkorreláció)
  12. Epidemiológia: 2x2-es táblázatok, esélyhányados, relatív kockázat, hipotézisvizsgálatok az esélyhányadosra és a relatív kockázatra. Egyezés mérése kappa statisztikával.
  13. Túlélés elemzés: halandósági táblák, Kaplan-Meier módszer.
  14. Összefoglalás

A TANTÁRGY TELJESÍTÉSÉNEK FELTÉTELEI

A vizsgára jelentkezés előfeltétele a gyakorlat teljesítése

Félév végi vizsga (kollokvium):

  • Coospaces teszt a teljes félév elméleti és gyakorlati anyagából (statisztikai program használata nem szerepel a tesztkérdések között). A vizsgára a Neptun rendszerben kell jelentkezni. A megadott vizsganapokra való jelentkezések a Neptun rendszerben automatikusan a vizsgát megelőzően 24 órával záródnak le. Ismételt vizsga letétele a Tanulmányi és Vizsgaszabályzat általános rendelkezései alapján történik. Utóvizsgahéten csak ismételt vizsgára van lehetőség.
  • A biostatisztikai kollokviumon maximum 20 pont szerezhető. A végleges jegy megállapítása a vizsgán szerzett pontok alapján történik az alábbi táblázat szerint:
    •   0–9 pont: elégtelen
    • 10–12 pont: elégséges
    • 13–15 pont: közepes
    • 16–17 pont: jó
    • 18–20 pont: jeles
  • Bónusz pont: nincs


Kötelező irodalom:

  • Coospacere feltöltött segédanyagok (előadás prezentációk, kiegészítő jegyzetek, R scriptek)

 Ajánlott irodalom:

 

Orvosi Statisztika
2020/2021. II. félév

kötelező kurzus

A KURZUS ADATAI

Kurzus címe: Orvosi statisztika

ELŐADÁS: hetente 1 óra; csütörtök 12:00 - 13:00 online YouTube-stream formájában
  • Kreditérték: 1
  • Kódja: AOK-OMK107
  • Vizsgaforma: kollokvium
  • Az előadás TEA tantárgyleírása PDF formátumban

GYAKORLAT: hetente 2 óra - MS Teams csatornáin a Neptunban megadott időpontokban; kontakt oktatásra való áttérés esetén a Kis Oktatási Épület tantermeiben
  • Kreditérték: 2
  • Kódja: AOK-OMK108
  • Értékelés: gyakorlati jegy
  • A gyakorlat TEA tantárgyleírása PDF formátumban

A KURZUS CÉLJA

A kurzus célja, hogy a hallgató megismerje és képes legyen alkalmazni a klinikai és kutatóorvosi területen leggyakrabban használt statisztikai ismereteket, egy statisztikai program vagy egy orvosi cikk statisztikai eredményeit tudja értelmezni.
A kurzus elvégzése során a hallgatók megtanulják az adat, adatbázis fogalmát. Képesek lesznek megfogalmazni az adott kísérleti elrendezéshez tartozó hipotéziseket, elkészíteni a szükséges adatbázist, meghatározni az adatbázisban szereplő változók típusait, illetve jellemezni azok mintabeli eloszlását.
A hallgatók megismerik az orvosi kutatás során leggyakrabban használt hipotézisvizsgálatok módszereit, megtanulják kiválasztani a hipotézisek teszteléséhez megfelelő statisztikai módszereket, lefuttatni statisztikai program segítségével. Az eredmények ismeretében képesek lesznek megfelelő statisztikai és orvosi következtetéseket levonni, illetve azokat a szakma elvárásainak megfelelően értelmezni. El tudják dönteni, mikor szükséges statisztikus segítségét kérni.

A KURZUS TELJESÍTÉSÉNEK FELTÉTELEI

GYAKORLAT
Hiányzások: A gyakorlatokon való részvétel kötelező; maximum 3 hiányzás megengedett!
Félévközi számonkérés:

  • A félév során, az órák elején kisdolgozatok lesznek az előző órák anyagából (elméleti, gyakorlati kérdések). Ezek összpontszáma adja az gyakorlaton szerezhető pontok maximum 10%-át a megszerzett pontszám alapján.
  • Két zárthelyi dolgozat adja a gyakorlaton szerezhető pontok 90%-át. Mindkét zárthelyi dolgozat két részből fog állni:
    • elméleti teszt (5 - 5%)
    • gyakorlati teszt (40 - 40%)

Mind a kisdolgozatok, mind a zárthelyi dolgozatok Coospaces tesztek lesznek.

Pótlási, javítási lehetőségek:

  • A gyakorlatok nem pótolhatók, minden hallgató az általa a Neptunban felvett gyakorlatra köteles bejárni
  • A kisdolgozatokat javítani, pótolni NEM lehet.
  • Zárthelyi dolgozatok közül az egyik javításárára vagy pótlására az utolsó szorgalmi héten lehetséges Minden esetben a megismételt dolgozat pontszáma fog beszámítani a jegybe. A jegy az elért pontszám százaléka szerint:

Félév végi értékelés:
A kurzus értékelése 5 fokozatú gyakorlati jegy. A gyakorlati jegyet a félév során megírt dolgozatok összpontszáma alapján, az alábbi táblázat szerint számoljuk:

  • 0% – 50%                 elégtelen (1)
  • 50,01% – 62,50%     elégséges (2
  • 62,51% – 75%          közepes (3)
  • 75,01% – 87,50%     jó (4)
  • 87,51% – 100%        jeles (5)


ELŐADÁS

Félév végi vizsga (kollokvium):

A vizsgára jelentkezés előfeltétele a gyakorlat teljesítése.
Coospaces teszt a teljes félév elméleti és gyakorlati anyagából. A vizsgára a Neptun rendszerben kell jelentkezni. Ismételt vizsga letétele a Tanulmányi és Vizsgaszabályzat általános rendelkezései alapján történik. Utóvizsgahéten csak ismételt vizsgára van lehetőség.
A vizsgán maximum 20 pont szerezhető.
A jegy megállapítása a vizsgán szerzett pontok alapján történik az alábbi táblázat szerint:
  • 0–9 pont: elégtelen
  • 10–12 pont: elégséges
  • 13–15 pont: közepes
  • 16–17 pont: jó
  • 18–20 pont: jeles

TÉMAKÖRÖK

  1. Adattípusok, jellemzési és ábrázolási módjaik (folytonos és diszkrét változók definíciói; abszolút és relatív gyakoriság, oszlopdiagram, kördiagram; átlag, medián, módusz, terjedelem, kvartilisek, szórás, variancia, hisztogram, doboz-ábra, átlag-szórás diagram)
  2. Valószínűségszámítási alapok I (alap definíció, odds fogalma). Statisztikai becslések: pont- és intervallumbecslés. A konfidencia-intervallum fogalma. Esélyhányados és 95%-os konfidenciaintervallum számítása.
  3. Valószínűségszámítási alapok II. (feltételes valószínűség) Gyakorisági táblázatok, 2x2-es táblázatok, diagnosztikai tesztek és mérőszámaik. Diszkrét valószínűségi változó és eloszlása, várható érték és variancia.
  4. Nevezetes eloszlások. Diszkrét: binomiális eloszlás. Folytonos eloszlások, a normális eloszlás. Standardizálás, binomiális teszt változó képlete mint a standardizálás alkalmazása.
  5. Centrális határeloszlás tétel, az átlag szórása. Konfidencia-intervallum a populáció-átlagra. A Student-féle t-eloszlás.
  6. Hipotézisvizsgálatok: egymintás t-próba, binomiális teszt
  7. t-próbák (egy-mintás, páros és kétmintás t-próbák)
  8. Statisztikai hibák, egy-és kétoldalas próbák, egyszempontos ANOVA
  9. Korrelációs és regressziós modellek, regressziók transzformációkkal. Hipotézisvizsgálatok a korrelációra és a regressziós együtthatókra.
  10. Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata (Khi-négyzet próba, Fisher egzakt teszt)
  11. Nem-paraméteres módszerek (Wilcoxon-féle rank próba, Mann-Whitney teszt, Kruskal-Wallis próba, rangkorreláció)
  12. Epidemiológia: 2x2-es táblázatok, esélyhányados, relatív kockázat, hipotézisvizsgálatok az esélyhányadosra és a relatív kockázatra. Egyezés mérése kappa statisztikával.
  13. Túlélés elemzés: halandósági táblák, Kaplan-Meier módszer.

KÖTELEZŐ IRODALOM

  1. Az előadások óravázlatai. Letölthetők a Coospace-ről.
  2. Szűcs, Mónika; Rárosi, Ferenc; Griechisch, Erika: 0. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : bevezetés az R, RStudio használatába. (EFOP-3.4.3-16-2016-00014)
  3. Szűcs, Mónika; Griechisch, Erika; Rárosi, Ferenc: 1. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : változók jellemzése : a minta eloszlása. (EFOP-3.4.3-16-2016-00014)
  4. Szűcs, Mónika; Griechisch, Erika; Rárosi, Ferenc: 2. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : valószínűség, feltételes valószínűség, diagnosztikus tesztek. (EFOP-3.4.3-16-2016-00014)
  5. Szűcs, Mónika; Griechisch, Erika; Rárosi, Ferenc: 3. Bevezetés a biostatiszt.ikába és az R program használatába I. : a populáció eloszlása : elméleti eloszlások. (EFOP-3.4.3-16-2016-00014)
  6. Szűcs, Mónika; Griechisch, Erika; Rárosi, Ferenc: 4. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : statisztikai becslések, konfidencia intervallum. (EFOP-3.4.3-16-2016-00014)
  7. Szűcs, Mónika; Griechisch, Erika; Rárosi, Ferenc: 5. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Hipotézisvizsgálatokról általánosan - első és másodfajta hiba. (EFOP-3.4.3-16-2016-00014)
  8. Szűcs, Mónika; Rárosi, Ferenc; Griechisch, Erika: 6. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : T-próbák. (EFOP-3.4.3-16-2016-00014)
  9. Szűcs, Mónika; Griechisch, Erika; Rárosi, Ferenc: 7. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Korrelációszámítás. (EFOP-3.4.3-16-2016-00014)
  10. Szűcs, Mónika; Rárosi, Ferenc; Griechisch, Erika: 8. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Regressziószámítás - Lineáris regresszió. (EFOP-3.4.3-16-2016-00014)
  11. Szűcs, Mónika; Griechisch, Erika; Rárosi, Ferenc: 9. Bevezetés a biostatisztikába és az R program használatába I. : Khi-négyzet próba függetlenségvizsgálatra. (EFOP-3.4.3-16-2016-00014)

 

AJÁNLOTT IRODALOM

  1. Reiczigel Jenő, Harnos Andrea, Solymosi Norbert: Biostatisztika nem statisztikusoknak. PARS Kft. Nagykovácsi, 2007. R kódok letölthetők: http://biostatkonyv.hu/
  2. Vargha András: Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Pólya Kiadó, 2000.
  3. Dinya Elek: Biometria az orvosi gyakorlatban. Medicina Könyvkiadó Rt. Budapest, 2001.
  4. Douglas G- Altman: Practical statistics for medical research. Chapman & Hall, 1995.
  5. Khan Academy: https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability Crash Course (Statistics): https://www.youtube.com/playlist?list=PL8dPuuaLjXtNM_Y-bUAhblSAdWRnmBUcr

 

Orvosi Fizika II.
2018/2019. II. félév

kötelező kurzus

 

A KURZUS ADATAI

Kurzus címe: Orvosi fizika és statisztika II.
Kreditérték: 4 kreditpont
Előadás: heti 2 óra – kurzus kódja: AOK-KU053 – vizsgaforma: kollokvium

  • Hétfőn 8–10 a Nagy Oktatási Épület előadótermében
Gyakorlat/Szeminárium: heti 2 óra – kurzus kódja: AOK-KU054 – vizsgaforma: aláírás
Kötelező irodalom:
  • Damjanovich – Fidy – Szöllősi (szerk.): Orvosi biofizika. Medicina Kiadó, 2006.

Ajánlott irodalom:

  • Székely György: Ennyit kellene tudnod – Fizika példatár 1-2. Talentum, 2000.
  • Paul Davidovits: Physics in Biology and Medicine. Fourth edition. Academic Press, 2013. (angol nyelven)

A KURZUS CÉLJA

Az Orvosi fizika tantárgy célja – tekintetbe véve a fizikai elvek, módszerek egyre növekvő mértékű elterjedését az orvostudománynak szinte minden területén – az orvosi tanulmányokhoz szükséges elméleti és gyakorlati fizikai ismeretek átadása.
A kurzus a középiskolai fizika ismeretekre épít, az orvosi tanulmányok számára hangsúlyos fejezetek átismétlése, kibővítése után az orvosi fizikai tudásanyag átadását célozza meg. Előkészítjük az életfolyamatok (mozgás, izomműködés, keringés, légzés, érzékelés, sejtszintű transzportfolyamatok stb.) megértéséhez szükséges legfontosabb fizikai alapokat, és az ezzel összefüggő további tanulmányok folytatását.

A heti 2 óra előadáshoz kéthetente 2 óra kiscsoportos szeminárium és 2 óra mérési gyakorlat párosul. A szemináriumok feladata az előadásokon elhangzottak megbeszélése és kérdések tisztázása.

A laboratóriumi mérések előkészítik az élettani jelenségek tanulmányozását, és modelleken keresztül az orvosi gyakorlatban felhasznált fizikai jelenségek és módszerek közvetlen megismerését szolgálják. A kiscsoportos mérési feladatok bevezetik a hallgatókat a kísérleti munkába, az adatfeldolgozás alapelveinek gyakorlati alkalmazásába.

A félév kollokviummal zárul. A számonkérés alapja az előadásokon elhangzottak, a gyakorlati segédanyagok és a kötelező irodalom vonatkozó fejezetei.

A későbbi tanulmányaik megkönnyítése érdekében a kötelezően választható heti 2+2 óra Orvosi statisztika kurzus felvételét javasoljuk.

TANULMÁNYI KÖTELEZETTSÉGEK

A tantermi előadások látogatása ajánlott, az előadások diáinak letöltése az előadás meghallgatását nem helyettesíti! A kurzus a félév végén kollokviummal zárul.

Az előadáshoz egy gyakorlati kurzus járul, amely kéthetente váltakozó ciklusban laboratóriumi gyakorlatokat és az előadás mélyebb megértését szolgáló szemináriumi foglalkozásokat egyesít magában. Nem bocsátható vizsgára az a hallgató, aki nem teljesíti a laboratóriumi gyakorlatok vagy a szemináriumok minimumföltételeit (lásd alább). A gyakorlatok és a szemináriumok látogatása, valamint az azokon való aktív részvétel kötelező; a gyakorlati aláírás a vizsgára bocsáthatóság kötelező föltétele! A gyakorlati aláírást csak azok a hallgatók szerezhetik meg, akik a félév során mind az 5 gyakorlatot teljesítették, a szemináriumi munkájukat a szemináriumvezető elfogadta, valamint a laboratóriumi gyakorlati és a szemináriumi teszteken egyaránt 20% feletti teljesítményt értek el.

A gyakorlatokhoz készített útmutatók elérhetők az Intézet honlapján (http://www2.szote.u-szeged.hu/dmi/index.php/letoltheto-segedletek) és a CooSpace TEST-hu-Orvosi fizika II.* nevű színterében. A hallgatók kötelesek az adott hétre kiadott útmutatóból előzetesen fölkészülni, nyilvánvaló fölkészületlenség esetén a gyakorlatvezető megtagadhatja a gyakorlati aláírást. A hallgatók kötelesek továbbá a laboratóriumban elhelyezett eszközöket, berendezéseket szakszerűen és elővigyázatosan használni.

Igazoltan mulasztott gyakorlat pótlására vagy az adott oktatási héten másik tanulócsoportnál (ha a terem kapacitása és a meghirdetett oktatási nyelv lehetővé teszi), vagy a félév közepén és a félév utolsó hetén a kijelölt gyakorlati alkalmakon biztosítunk lehetőséget (bővebben a hirdetményekben). Az utolsó héten kettőnél több gyakorlat nem pótolható: azaz nem kaphat aláírást, akinek kettőnél több gyakorlatot kellene pótolnia. A félév végén pótolatlan gyakorlattal rendelkező hallgató számára a kurzus teljesítése nem elfogadható, a következő tanévben újra teljesítendő. A szemináriumokról legfeljebb kétszer lehet igazoltan hiányozni, az esetleges pótlás módjáról az adott szemináriumvezető dönt.

A hallgatók fölkészültségét minden laboratóriumi gyakorlat és szeminárium elején ellenőrizzük egy rövid teszt formájában.

A laboratóriumi teszt egyrészt az aznap elvégzendő laboratóriumi gyakorlat elméleti anyagára, másrészt az összes addigi gyakorlat elméleti anyagára ÉS gyakorlati megfigyeléseire, tapasztalataira, eszköztárára kérdez rá. Egy-egy laboratóriumi gyakorlati teszt 3 db 1 pontot érő egyszeres választásos kérdésből áll a vizsgakérdésekkel megegyező formátumban (öt lehetőségből egy igaz). A félév végén a gyakorlati készségek elsajátításáról a hallgatók 10 pontos gyakorlati dolgozat formájában adnak számot.

A szemináriumi tesztek alapja az előző szemináriumon tárgyalt tananyag, valamint az Intézet honlapján közzétett szemináriumi tematika. Minden szemináriumi teszt 4 db 1 pontot érő egyszeres választásos kérdésből, valamint egy 2 pontot érő számításos feladatból áll.

A gyakorlati aláírás teljesítésének második föltétele a szemináriumi és laboratóriumi összpontszámok (25–25 pont) külön-külön több mint 20%-ának (legalább 6–6 pont) megszerzése. Ennek hiányában a hallgatónak gyakorlati pótvizsgát kell írnia a szemináriumi vagy laboratóriumi gyakorlati kérdésekből, és ha az sem sikerül, nem szerezhet gyakorlati aláírást.

A laboratóriumi gyakorlati és szemináriumi tesztpontszámok átszámítása vizsgaponttá:

  • 0–5 pont: javítóvizsga-kötelezettség
  • 6–8 pont: 0 vizsgapont
  • 9–11 pont: 1 vizsgapont
  • 12–15 pont: 2 vizsgapont
  • 16–19 pont: 3 vizsgapont
  • 20–22 pont: 4 vizsgapont
  • 23–25 pont: 5 vizsgapont

A kiemelkedő szemináriumi teljesítményt 1 bónuszponttal jutalmazhatja a szemináriumvezető.

VIZSGAKÖTELEZETTSÉGEK

A hallgatók a szemeszter végén számítógépes tesztvizsgát, kollokviumot tesznek. A vizsgára a Neptun rendszerben kell jelentkezni. A megadott vizsganapokra való jelentkezések a Neptun rendszerben automatikusan a vizsgát megelőzően 24 órával záródnak le. Ismételt vizsga letétele a Tanulmányi és Vizsgaszabályzat általános rendelkezései alapján történik. Utóvizsgahéten csak ismételt vizsgára van lehetőség.

A fizikakollokviumon maximum 40 pont szerezhető, ehhez adódik hozzá az évközi szemináriumi és gyakorlati munka alapján megszerzett további legfeljebb 10 pont, valamint az esetleges bónuszpontok. A végleges jegy megállapítása az alábbi táblázat szerint történik:

  • 0–25 pont: elégtelen
  • 26–30 pont: elégséges
  • 31–35 pont: közepes
  • 36–40 pont: jó
  • 41–50 pont: jeles

Az orvosi fizika előadások tematikája:

  1. Elektromosság- és mágnességtan.
  2. Bioelektromosságtan.
  3. Kvantumfizikai jelenségek az élet- (és orvos)tudományokban.
  4. Spektroszkópia (optikai, kitekintéssel az általános értelemben vett spektroszkópiára). Atomhéjfizika. Atomspektrumok. Lumineszcencia.
  5. Röntgensugárzás: a diagnosztikában használt röntgensugárzás, az abszorpciót befolyásoló tényezők, diagnosztikai szempontok és területek. Röntgensugárzás eltése, kölcsönhatása az emberi szervezettel.
  6. Atommagfizika. Radioaktivitás. Magsugárzások, dozimetria.
  7. Izotópos nyomjelzés alapjai, orvosi alkalmazások szempontjai, sugárzási formák és orvosi alkalmazási területek. Részecskegyorsítók.
  8. Lézerek működési elve és orvosi alkalmazásai.
  9. Orvosi képalkotó módszerek: UH, CT, MRI/NMR, PET, infradiagnosztika.
  10. Terápiás módszerek fizikai alapjai: lézeres-, fény-, sugár-, hőterápia, elektromos áram alkalmazása.
  11. Fizikai módszerek az élettudományi kutatásban: mikroszkópia (optikai, pásztázó mikroszkópok, elektronmikroszkóp), tömegspektrométer.
  12. Molekuláris- és sejtdiagnosztika: lumineszcens jelölési módszerek, szedimentáció, elektroforézis, áramlási citometria.

A laboratóriumi gyakorlatok tematikája:

  1. Elektromiográfia.
  2. Elektrokardiográfia.
  3. Spektroszkópia.
  4. Tomográfiás képrekonstrukció.
  5. Ultrahangos mérések.

A szemináriumok tematikája:

  1. Elektromosságtan.
  2. Bioelektromosság. Mágnességtan, elektromágnesség.
  3. Az elektromágneses spektrum. Spektroszkópia. Lézerek.
  4. Röntgensugárzás.
  5. Atommagfizika, radioaktivitás.
  6. Képalkotási és terápiás módszerek.

Prof. Bari Ferenc
intézetvezető


 

 

 

 

Orvosi informatikai alapismeretek
2018/2019 - I. félév

ÁOK, I. évfolyam

A KURZUS ADATAI

Kreditérték: 3 kreditpont
Előadás: heti 1 óra (Kurzus kódja: AOK-K081), vizsgaforma: gyakorlati jegy (5 fokozatú)
Előadás helye és időpontja: TIK, Kongresszusi terem, Szerda 11:00-11:45
Gyakorlat: heti 2 óra (Kurzus kódja: AOK-K082), vizsgaforma: aláírás
Tárgyfelvétel előfeltétele: nincs

A KURZUS CÉLJA

Az „Orvosi informatikai alapismeretek” kurzus elsajátításának a célja, hogy szélesítse a hallgatóság látókörét, bemutassa az egészségügyi informatika eddigi eredményeit és fejlődési tendenciáit. A gyakorlatban hasznosítható számítástechnikai alapműveltséget nyújtson a hallgatóknak tanulmányaik elvégzéséhez, felkészítse őket a hatékony tanuláshoz szükséges korszerű információtechnológia felhasználására, azon informatikai alapismereteknek és gyakorlati technikáknak az elsajátítására, amelyek egyrészt a dokumentációs, prezentációs és adatmanipulációs tevékenységet segítik, másrészt a számítógépes kommunikáció különböző területein szükségesek.

 Az előadások átfogják az informatika alapfogalmait, a számítógép architektúrájának alapvető összetevőit, a szoftver, az operációs rendszer fogalmát, tipikus felépítését és funkcióit, a számítógép-hálózatok elveit és használati ismereteit, az adatok archiválása és adatbiztonság kérdéskörét. Az előadások foglalkoznak az internet nyújtotta lehetőségekkel, adatbázisok tulajdonságaival, a jelentős orvosi-biológiai és szakirodalomi adatbázisokkal, a telemedicina adta lehetőségekkel, az orvosi digitális képek, képfeldolgozás alapjaival, az integrált kórházi információs rendszerek és képhálózatok működési elveivel.

A gyakorlati foglalkozások célja a számítógépes kommunikáció eszközeinek, az orvos-biológiai adatok kiértékelésének és az elektronikus dokumentum-készítés módszereinek az elsajátítása, egyéni feladatok megoldása során. A gyakorlatok háttérismereteket nyújtanak a mérési adatok keletkezésétől és értelmezésétől, a tároláson, kiértékelésen, prezentáláson keresztül az eredmények közzétételéig tartó folyamatról. A gyakorlatok max. 18 fős számítógépes termekben kerülnek megtartásra.

Az előadások tematikája:

  1. hét (2018.09.05) - Informatika az orvosképzésben (Prof. Bari Ferenc)
  2. hét (2018.09.12) - A hardver fejlődése, a mechanikus számítógépektől a szuperszámítógépekig és az okos eszközökig (Dr. Tolnai József)
  3. hét (2018.09.19) - Adat és információ az egészségügyben, orvosi digitális képek (Dr. Almási László)
  4. hét (2018.09.26) - Internet és világháló (Szanyiné Dr. Forczek Erzsébet)
  5. hét (2018.10.03) - Számítógép-hálózatok, Internet (Dr. Tolnai József)
  6. hét (2018.10.10) - Internet szolgáltatások, adatvédelem (Dr. Tolnai József)
  7. hét (2018.10.17) - Szoftverek, operációs rendszerek, vírusok, felhőalkalmazások (Dr. Tolnai József)
  8. hét (2018.10.31) - Multimédiás bemutatókészítés (Dr. Almási László)
  9. hét (2018.11.07) - Integrált kórházi információs rendszerek. Orvosi digitális képhálózatok (PACS, DICOM) (Dr. Almási László)
  10. hét (2018.11.14) - Telemedicina (Dr. Tolnai József)
  11. hét (2018.11.21) - Telemedicina, Disruptive changes in healthcare (Duda Ernő)
  12. hét (2018.11.28) - 3D tervezés és nyomtatás orvostudományi alkalmazásai (Dr. Égerházi László)
  13. hét (2018.12.05) - Szabad szoftverek (Griechisch Erika)

Minden előadásanyag feltöltésre kerül az intézeti weboldalra és a Coospace-re.

Gyakorlati tematika:

  1. gyakorlat - Általános információk, tematika, követelmények, Coospace, informatikai környezet    
  2. gyakorlat - Egészségügyi adatok kezelése (adatbevitel, adatérvényesítés, hivatkozások)
  3. gyakorlat - Egészségügyi adatok kiértékelése, manipulációja (számítások, függvények, speciális függvények, alapstatisztika) 
  4. gyakorlat - Egészségügyi adatok kiértékelése, prezentálása (diagramok, szűrés, rendezés, részösszeg, gyakoriság)
  5. gyakorlat - Egészségügyi adatok kiértékelése (nagyobb adathalmazok kezelése, kimutatás, regresszió)
  6. gyakorlat - Egészségügyi adatok prezentációja (PowerPoint, Prezi, Mentimeter)    
  7. gyakorlat - 1. ZH    
  8. gyakorlat - Egészségügyi adatok a weben. Kérdőívek készítése, kiértékelése
  9. gyakorlat - Dokumentumkezelés, stílusok, tartalomjegyzék, ábrajegyzék, képek, képaláírások
  10. gyakorlat - Dokumentumkezelés, élőfej, élőláb, lábjegyzet, végjegyzet, oldalszámozás, kereszthivatkozások, irodalomjegyzék
  11. gyakorlat - Telemedicinás okos eszközök és alkalmazások a gyakorlatban
  12. gyakorlat - 2. ZH    
  13. gyakorlat - Áttekintés, javító ZH-k

Minden gyakorlaton használt fájl és a tanulásban segítséget nyújtó egyéb segédanyag feltöltésre kerül a Coospace-re.

A gyakorlatokon használt szoftverek: Windows10, Office 2016, Prezi, Mentimeter, Telemedicina app-ok

A KURZUS KÖVETELMÉNYEI

Számonkérés módja:

a./ Évközi demonstrációk: A félév során két zárthelyi dolgozatot kell a hallgatóknak megírni, amelyek elméleti kérdéseket és gyakorlati feladatokat foglalnak magukban. Mind a két zh esetében maximálisan 100 pont szerezhető (25 pont az elméleti kérdésekből, 75 pont a gyakorlati feladatokból). Az így megszerezhető maximális 200 ponthoz további 10 bónusz pont szerezhető a gyakorlatokon kiadott otthoni feladatok benyújtásával. Előadásonkként további 2 bónuszpont szerezhető sikeres Mentimeter teszt esetén, melynek kérdései az adott előadás anyagára vonatkoznak.

b./ A félév aláírásának feltétele: Gyakorlatokon való részvétel és a két zárthelyi dolgozat legalább elégséges szintű megírása.

c./ A kurzus végén külön elméleti vizsga nincs.