• Nyomtatás

Orvosbiológiai Méréstechnika-fejlesztő kutatócsoport

Kutatócsoportunk fő feladata az orvosbiológiai jelek mérése és elemzése, továbbá ezen keresztül az orvosi diagnosztika, döntéshozatal szoftveres támogatása. E feladatok ellátására kereskedelemben kapható vagy saját tervezésű mérőeszközöket és saját tervezésű szoftvereket használunk. Munkánk során a felvett orvosbiológiai jeleket kiértékeljük, az eredményeket vizualizáljuk, statisztikailag elemezzük.

  • Angol név: Group for Biomedical Engineering

Kutatócsoport saját kutatási irányai

  1. Speckle alapú képalkotó diagnosztika
  2. Speckle modellezése
  3. Reflexiós spektroszkópia
  4. Biológiai jelek automatizált analízise (frekvenciatartománybeli, időtartománybeli analízisek)
  5. Aláírás és mozgás elemzésével segített diagnosztika és rehabilitáció
  6. Biológiai minták felületerősített Raman-spektroszkópiai vizsgálata (optikai szálak)

 

Utánpótlás

A kutatócsoport több terület ötvözése révén működhet sikeresen. A mérések megtervezéséhez, kivitelezéséhez és kiértékeléséhez szükség van az orvostanhallgatók és a műszaki informatikus, info-bionika MSc, molekuláris bionika BSc, műszaki menedzser, mechatronikai mérnök, gépészmérnök hallgatók együttműködésére.

A hallgatók a csoportban folytatott TDK, szakdolgozati, illetve szakmai gyakorlati munkájuk során megismerkedhetnek egy specifikus orvosi terület mérési problémájával, a feladatok kivitelezéséhez - problémától függően - LabView programozást tanulhatnak a saját szakmai ismereteik kiegészítéséhez, megtanulják a mérési eredmények orvosi szempontú értelmezését, s a jelenlegi klinikai gyakorlatban aktuális diagnosztikai nehézségekre megoldást találhatnak, így befektetett munkájuk közvetlen hasznosulhat a betegellátásban.

Kutatók

  • Vezető: Dr. Zölei-Szénási Dániel, egyetemi adjunktus
  • Tagok:
    • Dr. Griechisch Erika, egyetemi tanársegéd
    • Zölei-Szénási Ráhel, predoktori ösztöndíjas

Kutatóhely

SZTE Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet, Kis Oktatási Épület

6720 Szeged, Korányi fasor 9., 43-as iroda

Kiket várunk?

Olyan hallgatókat, akik

  • természetüknél fogva kíváncsiak;
  • akiket érdekelnek az orvostudomány aktuális kérdései (neurológia, elektrofiziológia,  bőrgyógyászat, szájsebészet stb.), új méréstechnikák, szoftveres megoldások az orvosi diagnosztikában;
  • akik szeretnék szakmai gyakorlati idejüket klinikai jelentőséggel bíró kutatásokkal tölteni;
  • szeretnének tudományos diákköri tevékenységet folytatni;
  • vagy szívesen írnának nálunk diplomamunkát.

Érdeklődni lehet Zölei-Szénási Ráhelnél <zolei-szenasi.rahel[kukac]med.u-szeged.hu>

Közlemények

  1. Erika Griechisch (2018): Online signature verification and handwriting classification, PhD dissertation, http://doktori.bibl.u-szeged.hu/9823/3/GE_PHD_dissertation.pdf
  2. Griechisch Erika és Németh Gábor (2017): Offline aláírás hitelesítés középvonalak hasonlóságára adott mérőszámokkal Paper: 26, 16 p., In: NJSZT (szerk.) KÉPAF 2017: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. országos konferenciája, Poszter: https://www.doi.org/10.13140/RG.2.2.11761.53606
  3. Erika Bencsik and Erika Griechisch (2017): The frequency of occurence of handwriting features in online male and female handwriting pp. 169-172, In: Claudio, De Stefano; Angelo, Marcelli (szerk.) Graphonomics for e-Citizens: e-Health, e-Society, e-Education : Proceedings of the 18th Conference of the International Graphonomics Society

  4. Erika Griechisch and Gábor Németh (2015): Offline Signature Verification based on Centerline Similarities, Journal of the American Society of Questioned Document Examiners 18(2) pp. 17-27.

  5. Gábor Sipka, Tibor Szabó, Ráhel Zölei-Szénási, Melinda Vanya, Mária Jakó, Tamás Dániel Nagy, Márta Fidrich, Vilmos Bilicki, János Borbás, Tamás Bitó et al. (2017): Monitoring of Fetal Heart Rate via iPhone, In: Giokas, Kostas; Bokor, Laszlo; Hopfgartner, Frank (szerk.) eHealth 360°: International Summit on eHealth, Budapest, Hungary, June 14-16, 2016, Revised Selected Papers; Cham (Svájc), Svájc: Springer International Publishing, pp. 492-496., 5 p.
  6. Ákos Menyhárt, Dániel Zölei-Szénási, Tamás Puskás, Péter Makra, Orsolya M. Tóth, Borbála Szepes, Réka Tóth; Orsolya Ivankovits-Kiss, Tiho P. Obrenovitch, Ferenc Bari, et al. (2017): Spreading depolarization remarkably exacerbates ischemia-induced tissue acidosis in the young and aged rat brain, In: Scientific Reports 7(1) Paper 1154, pp. 13 (2017)
  7. Ákos Menyhárt, Dániel Zölei-Szénási, Tamás Puskás, Péter Makra, Ferenc Bari, Eszter Farkas (2017) In: Age or ischemia uncouples the blood flow response, tissue acidosis, and direct current potential signature of spreading depolarization in the rat brain, In: American Journal Of Physiology: Heart And Circulatory Physiology 313(2) pp. H328-H337., 9 p.
  8. Stefano Tarantini, Gábor A. Fülöp, Tamás Kiss, Eszter Farkas, Dániel Zölei-Szénási, Veronica Galvan, Péter Tóth, Anna Csiszár, Zoltán Ungvári, Andiry Yabluchanskiy (2017): Demonstration of impaired neurovascular coupling responses in TG2576 mouse model of Alzheimer's disease using functional laser speckle contrast imaging, In: Geroscience: Official Journal Of The American Aging Association (AGE) 39(4) pp. 465-473., 9 p.
  9. Ferenc Domoki, Dániel Zölei-Szénási, Orsolya Oláh, Valéria Tóth-Szűki, János Németh, Béla Hopp, Ferenc Bari, Tomi Smausz (2014): Comparison of cerebrocortical microvascular effects of different hypoxic-ischemic insults in piglets: A laser-speckle imaging study, In: Journal Of Physiology And Pharmacology 65(4) pp. 551-558., 8 p.
  10. Dániel Zölei, Tomi Smausz, Béla Hopp, Ferenc Bari (2013): Self-tuning laser speckle contrast analysis based on multiple exposure times with enhanced temporal resolution, In: Journal Of The European Optical Society - Rapid Publications 8 Paper: 13053
  11. Zölei-Szénási Dániel, Smausz Kolumbán Tomi, Bari Ferenc, Domoki Ferenc, Hopp Béla (2013): A lézeres szórási interferencia jelenségének felhasználása szöveti vérellátás nagy pontosságú, költséghatékony mérésére, In: Fizikai Szemle 63(10) pp. 329-333., 5 p. (2013)
  12. Ráhel Zölei-Szénási, Gergely Vadai, Róbert Pap, Zoltán Gingl (2014): Enhanced Time-Domain Detection of the Activation Frequency of Atrial Fibrillation, In: Anikó Szakál (szerk.) 9th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics; SACI 2014, Timisoara, Románia: IEEE Hungary Section, (2014) pp. 349-353., 4 p.