Biostatisztika
kötelező kurzus
A KURZUS ADATAI
Kurzus címe: Biostatisztika
Tanév/félév: 2019/2020. tanév II. félév
Kreditérték: 3 kreditpont
Előadás: heti 1 óra (GYTKm541), vizsgaforma: kollokvium
Gyakorlat/szeminárium: heti 1 óra (GYTKm542), vizsgaforma: aláírás
A KURZUS CÉLJA
A kurzus célja, hogy a hallgató megismerje és képes legyen alkalmazni a klinikai és kutató gyógyszerészi területen leggyakrabban használt statisztikai ismereteket, egy statisztikai program vagy egy orvosi cikk statisztikai eredményeit tudja értelmezni.
A kurzus elvégzése során a hallgatók megtanulják az adat, adatbázis fogalmát. Képesek lesznek megfogalmazni az adott kísérleti elrendezéshez tartozó hipotéziseket, elkészíteni a szükséges adatbázist, meghatározni az adatbázisban szereplő változók típusait, illetve jellemezni azok mintabeli eloszlását.
A hallgatók megismerik a orvosi kutatás során leggyakrabban használt hipotézisvizsgálatok módszereit, megtanulják kiválasztani a hipotézisek teszteléséhez megfelelő statisztikai módszereket, lefuttatni statisztikai program segítségével. Az eredmények ismeretében képesek lesznek megfelelő statisztikai és gyógyszerészeti következtetéseket levonni, illetve azokat a szakma elvárásainak megfelelően értelmezni. El tudják dönteni, mikor szükséges statisztikus segítségét kérni.
Előfeltételek (a tantárgy céljainak és követelményeinek eléréséhez szükséges, előzetesen elvárt tanulási eredmények vagy teljesített tantárgy): a matematika GYTK021, GYTK022) tárgyak sikeres teljesítése.
TÉMAKÖRÖK
- Adattípusok, jellemzési és ábrázolási módjaik (folytonos és diszkrét változók definíciói; abszolút és relatív gyakoriság, oszlopdiagram, kördiagram; átlag, medián, módusz, terjedelem, kvartilisek, szórás, variancia, hisztogram, doboz-ábra, átlag-szórás diagram)
- Valószínűségszámítási alapok I (alap definíció, odds fogalma). Statisztikai becslések: pont- és intervallumbecslés. A konfidencia-intervallum fogalma. Esélyhányados és 95%-os konfidenciaintervallum számítása.
- Valószínűségszámítási alapok II. (feltételes valószínűség) Gyakorisági táblázatok, 2x2-es táblázatok, diagnosztikai tesztek és mérőszámaik. Diszkrét valószínűségi változó és eloszlása, várható érték és variancia.
- Nevezetes eloszlások. Diszkrét: binomiális eloszlás. Folytonos eloszlások, a normális eloszlás. Standardizálás, binomiális teszt változó képlete mint a standardizálás alkalmazása.
- Centrális határeloszlás tétel, az átlag szórása. Konfidencia-intervallum a populáció-átlagra. A Student-féle t-eloszlás.
- Hipotézisvizsgálatok: egymintás t-próba, binomiális teszt
- t-próbák (egy-mintás, páros és kétmintás t-próbák)
- Statisztikai hibák, egy-és kétoldalas próbák, egyszempontos ANOVA
- Korrelációs és regressziós modellek, regressziók transzformációkkal. Hipotézisvizsgálatok a korrelációra és a regressziós együtthatókra.
- Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata (Khi-négyzet próba, Fisher egzakt teszt)
- Nem-paraméteres módszerek (Wilcoxon-féle rank próba, Mann-Whitney teszt, Kruskal-Wallis próba, rangkorreláció)
- Epidemiológia: 2x2-es táblázatok, esélyhányados, relatív kockázat, hipotézisvizsgálatok az esélyhányadosra és a relatív kockázatra. Egyezés mérése kappa statisztikával.
- Túlélés elemzés: halandósági táblák, Kaplan-Meier módszer.
- Összefoglalás
A TANTÁRGY TELJESÍTÉSÉNEK FELTÉTELEI
A vizsgára jelentkezés előfeltétele a gyakorlat teljesítése
Félév végi vizsga (kollokvium):
- Coospaces teszt a teljes félév elméleti és gyakorlati anyagából (statisztikai program használata nem szerepel a tesztkérdések között). A vizsgára a Neptun rendszerben kell jelentkezni. A megadott vizsganapokra való jelentkezések a Neptun rendszerben automatikusan a vizsgát megelőzően 24 órával záródnak le. Ismételt vizsga letétele a Tanulmányi és Vizsgaszabályzat általános rendelkezései alapján történik. Utóvizsgahéten csak ismételt vizsgára van lehetőség.
- A vizsgára jelentkezés előfeltétele a gyakorlat teljesítése
- A kollokvium eredménye a következő részekből tevődik össze:
1. Gyakorlaton szerzett pontok átszámítása vizsgaponttá:
Gyakorlati pont | Vizsgapont |
0-50 | Nem teljesített gyakorlat, nem vehető fel a vizsga. Ha valaki mégis felveszi a vizsgát, akkor annak az eredménye a vizsgateszt eredményétől függetlenül elégtelen (1)! |
51-54 | 5 |
55-64 | 6 |
65-74 | 7 |
75-84 | 8 |
85-94 | 9 |
95- | 10 |
2. A vizsgateszten elért pontszám:
Vizsgateszt eredménye (pont) | |
0-9 | Nem teljesített vizsga; elégtelen (1) vizsgajegy. |
10-20 | Teljesített vizsga |
3. Amennyiben a hallgató mind a gyakorlati, mind a vizsgarészt teljesítette, a két pontszámot és a következő táblázat alapján alakul ki a végleges jegy:
Összesített pontszám | Jegy |
0-14 | Elégtelen (1) |
15-18 | Elégséges (2) |
19-22 | Közepes (3) |
23-26 | Jó (4) |
27- | Jeles (5) |
Kötelező irodalom:
- Coospacere feltöltött segédanyagok (előadás prezentációk, kiegészítő jegyzetek, R scriptek)
Ajánlott irodalom:
- Reiczigel Jenő – Harnos Andrea – Solymosi Norbert: Biostatisztika nem statisztikusoknak (2014). Pars Kft. ISBN: 978-963-06-3736-7
- Michael J. Campell – David Machin – Stephen J. Walters: Medical Statistics : A Textbook for the Health Sciences (2012) ISBN: 978-1-118-30061-9
- E-learning tananyagok: http://eta.bibl.u-szeged.hu/view/creators/Sz==0171cs=3AM=F3nika=3A=3A.html
- Angol nyelvű tananyagok, videók:
- Khan Academy: https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
- Crash Course (Statistics): https://www.youtube.com/playlist?list=PL8dPuuaLjXtNM_Y-bUAhblSAdWRnmBUcr
- Rice Virtual Lab in Statistics: http://onlinestatbook.com/rvls.html