Biostatisztikai számítások

ÁOK, I. évfolyam 1. félév
kötelezően választható

Kurzuskód: AOK-K1801

Kreditérték: 2 kreditpont

Gyakorlat: heti 2 óra
   Vizsgaforma: gyakorlati jegy
Tárgyfelvétel előfeltétele: nincs

Tematika

Oktatási hét

Előadás (1 óra)

Gyakorlat (2 óra)

1. hét

Bevezetés. Példák a biostatisztikai problémákra és alkalmazására. Adattípusok, eloszlások.

Adattípusok, mintaeloszlások ábrázolása az adattípusnak megfelelően  (abszolút és relatív gyakoriságok, oszlop- és kördiagram, hisztogram)

2. hét

Adattípusok, alapstatisztikák az adattípusnak megfelelően (gyakoriságok, középértékek, szóródás mérőszámai),
ábrázolási módok, pont-ábra korrelációhoz.

Mintajellemzők (középértékek, szóródás mérőszámai, kvartilisek), ábrázolási módok (box-diagram, átlag-szórás diagram)

3. hét

Valószínűség, populáció, minta. Feltételes valószínűség, diagnosztikai tesztek mérőszámai.

Valószínűségek számítása, diszkrét eloszlás

4. hét

Nevezetes eloszlások (egyenletes, binomiális, normális). A populáció elképzelése adott átlag és szórás alapján normális eloszlást feltételezve.

Normális eloszlás, standardizáció

5. hét

Az átlag szórása, konfidencia-intervallumok.

Az átlag szórása, konfidencia-intervallumok.
Egymintás t-próba konfidencia-intervallum alapján

6. hét

Hipotézisvizsgálatok: egymintás és páros t-próba

1.  zárthelyi dolgozat

7. hét

Kétmintás t-próba, F-próba

Hipotézisvizsgálatok. Egymintás és páros t-próba

8. hét

ANOVA modellek

Kétmintás t-próba

9. hét

Korrelációs és regressziós modellek, regressziók transzformációkkal.
Hipotézisvizsgálatok a korrelációra és a regressziós együtthatókra.

Lineáris regresszió és korrelációszámítás

10. hét

Khi-négyzet próbák. Illeszkedésvizsgálat

Khi-négyzet próbák

11. hét

2x2-es táblázatok, esélyhányados, relatív kockázat, egyezés mérése kappa statisztikával.

 Esélyhányados, relatív kockázat

12. hét

Rangsoroláson alapuló próbák.

Rangsoroláson alapuló (nemparaméteres) próbák

13. hét

Túlélési analízis: halandósági táblák, Kaplan-Meier módszer

2.  zárthelyi dolgozat

14. hét

Összefoglalás, esettanulmányok és vizsga-előkészítés

Javítás és vizsga-előkészítés

Leírás:

A kurzus célja, hogy a biostatisztikában alkalmazott alapvető módszerek alkalmazásában a hallgatók készségi szintű ismereteket szerezzenek. A kurzus elvégzése nagymértékben megkönnyíti az orvosi fizika és statisztika tantárgy vizsgájának letételét, mivel az főleg gyakorlati problémák megoldásából áll majd.

A kurzus anyaga közvetlenül kapcsolódik az orvosi fizika és statisztika tantárgy elméleti előadásaihoz. Az órák során konkrét adatok feldolgozása történik papíron és számítógépes szoftverrel. Az adatok típusainak megfelelő leíró statisztikai módszereket gyakoroljuk (átlag-és szórásszámítás, hisztogram készítés, az eredmények bemutatása táblázatban és ábrákon). A valószínűség elvét egyszerű modellekkel szemléltetjük (kockadobás). Részletesen elemezzük a statisztikai próbák elvét és a legalapvetőbb egyszerű próbák elvégzési módjait, az eredmények értelmezését -a statisztikailag szignifikáns különbség jelentését. A feldolgozandó adatbázisok a fizika gyakorlatokon keletkezett mérések vagy orvosi kísérletekből, gyűjtések adatait tartalmazzák.

Számonkérés módja:
a./ Évközi demonstrációk: A félév során két zárthelyi dolgozatot kell a hallgatóknak megírni, amelyek elméleteti kerdéseket és gyakorlati feladatokat foglalnak magukban.
b./ A félév aláírásának feltétele: Gyakorlatokon való részvétel és a két zárthelyi dolgozat legalább elégséges szintű megírása.