Biostatisztika haladóknak
(AOK4511/1, GYTK 10111, BTCS091E-38)
ÁOK, IV. és V. évfolyam 2. félév
A tárgyat meghirdető kar neve: Általános Orvostudományi Kar
A tárgyat meghirdető klinika/intézet neve: Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
Kreditérték: 2 kreditpont
Előadás: heti 2 óra
Vizsgaforma: beszámoló ötfokozatú
Kötelező irodalom: Boda Krisztina, Eller József, Nyári Tibor: Biostatisztika oktatási segédlet. Szeged, 1998-99.
Ajánlott irodalom:
1. Hajtman Béla: A biometria alapjai. Egyetemi jegyzet, SOTE, Budapest, 1983.
2. Vargha András: Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Pólya Kiadó, 2000.
3. Dinya Elek: Biometria az orvosi gyakorlatban. Medicina Könyvkiadó Rt. Budapest, 2001.
4. Reiczigel Jenő, Harnos Andrea, Solymosi Norbert: Biostatisztika nem statisztikusoknak. PARS Kft. Nagykovácsi, 2007.
Tárgyfelvétel előfeltétele: A biostatisztika alapjai (AOK K431) kötelezően választható tárgy sikeres elvégzése
Tematika (előadások és a hozzá kapcsolódó gyakorlatok, szemináriumok)
| Hét | Előadás | Gyakorlat/Szeminárium |
| 1. | A tematika megbeszélése, ismétlés | Statisztikai hibák, az első fajta hiba növekedése |
| 2. | Nemparaméteres módszerek” | A nemparaméteres módszerek alkalmazásának előnye és hátránya a paraméteres módszerekhez képest. A legfontosabb nemparaméteres módszerek. File: nempr.doc, gyaknemp1.doc |
| 3. | Orvosi cikk megbeszélése | http://www.lam.hu/folyoiratok/bmj/0102/20.htm |
| 4. | Többváltozós lineáris regresszió | Célja, a regressziós egyenlet meghatározásának elve, többszörös korrelációs együttható, determinációs együttható, a korr. e.h. és a regr. együtthatók szignifikanciája. Reziduál. Stepwise regresszió. File: tobreg.doc, tobreggy.doc |
| 5. | Többszempontos varianciaanalízis I: két független szempont | Ismétlés: miért nem t-próba, egyszempontos ANOVA, páronkénti hasonlítások. Kétszempontos ANOVA, lineáris modell, interakció. File: ANOVA1.doc, GYAKAN2M.DOC. |
| 6. | Többszempontos varianciaanalízis II: ismételt méréses ANOVA | Kétszempontos varianciaanalízis ismételt mérések esetén. File: ANOVAREP.DOC |
| 7. | Kovariancia analízis. | Regressziós egyenesek összehasonlítása. |
| 8. | Többszempontos varianciaanalízis III: vegyes feladatok | A eddigiek gyakorlása, szoftverek összehasonlítása (EXCEL, SPSS, Statistica for Windows, SAS, Internet). |
| 9. | Dolgozat | |
| 10. | Epidemiológiai alapfogalmak, 2x2-es és 2x2x2-es táblázatok, esélyhányados | LOGREG.DOC, LOGREG.PPT |
| 11. | Logisztikus regresszió | LOGREGGY.DOC, LOGISTIC.PDF |
| 12. | Túléléssel kapcsolatos vizsgálatok | Gyakorlati feladatok túléléses vizsgálatokra |
| 13. | Epidemiológiai blokk öszzefoglalása | Eddigiek gyakorlása |
| 14. | Dolgozat | |
| 15. | Esettanulmányok a biostatisztika témaköréből | Javítás (ha kell) |
Tantárgyi követelmény: az órák folyamatos látogatása kötelező, egy félév során maximum 3 alkalommal lehet hiányozni. Mindkét dolgozatot meg kell írni.
A számonkérés módja: A félév során két dolgozatot kell írni. Mindkét dolgozat egy elméleti és egy gyakorlati részből áll. Az elméleti részhez egy megadott képletgyűjteményt kivéve semmilyen segédeszközt nem lehet használni, a gyakorlati részhez viszont felhasználható bármilyen segédeszköz (mivel olyan adatbázissal illetve problémával találkozik a hallgató, amit akkor lát először). Az értékelés módja 5 fokozatú jegy a két dolgozat összpontszáma alapján.
| Teljesítmény, % | Minősítés |
| 0 -50% | elégtelen(1) |
| 51-62.5% | elégséges(2) |
| 63-75% | közepes(3) |
| 76-90% | jó(4) |
| 91-100% | jeles(5) |
a./ Évközi demonstrációk: 2 dolgozat
b./ Szemeszter végi vizsga: elmaradt dolgozatok, illetve a meglevő eredmény javítása esetén a vizsgajegy javítható.
A vizsgára való jelentkezés, vizsgahalasztás: az ETR rendszeren keresztül történik