Biostatisztika (PhD kurzus)
(ALTK-DT-031)
2016/2017 tanév, 2. félév
A tárgyat meghirdető kar neve: Általános Orvostudományi Kar
A tárgyat meghirdető klinika/intézet neve: Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
Kreditérték: 6 kreditpont
Előadás: heti 2 óra, Vizsgaforma: kollokvium ötfokozatú
Gyakorlat: heti 2 óra, Vizsgaforma: -
Kötelező irodalom: Boda Krisztina, Eller József, Nyári Tibor: Biostatisztika oktatási segédlet. Szeged, 1998-99.
Ajánlott irodalom:
1. Hajtman Béla: A biometria alapjai. Egyetemi jegyzet, SOTE, Budapest, 1983.
2. Vargha András: Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Pólya Kiadó, 2000.
3. Dinya Elek: Biometria az orvosi gyakorlatban. Medicina Könyvkiadó Rt. Budapest, 2001.
4. Reiczigel Jenő, Harnos Andrea, Solymosi Norbert: Biostatisztika nem statisztikusoknak. PARS Kft. Nagykovácsi, 2007.
Tárgyfelvétel előfeltétele: -
Tematika (előadások és a hozzá kapcsolódó gyakorlatok, szemináriumok)
Hét | Előadás (2*45 perc) | Előadó | Gyakorlat (45 perc), EJ, BK |
1. | Megbeszélés, bevezetés | ||
2. | Adattípusok és ábrázolási módjaik, mintabeli jellemzők, hisztogram, átlag, szórás, stb. valószínűségelméleti alapfogalmak, események valószínűsége | BK | Az adatok beírása adatfile-ba, alapvető tudnivalók statisztikai szoftverekről |
3. | Valószínűségi változók, eloszlásfüggvény, sűrűségfüggvény Nevezetes eloszlások, elméleti és statisztikai jellemzők és azok viszonya. | BK | Adattranszformációk, FREQUENCIES, EXPLORE |
4. | Statisztikai becslések, konfidencia intervallumok, Hipotézisvizsgálat, egy-és kétmintás t-próba | BK | T-TEST |
5. | Gyakorisági táblázatok. Illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat, függetlenségvizsgálat 2 próbával. Fisher próba. Kontingencia táblázatokból nyerhető mérőszámok. | EJ | CROSSTABS |
6. | Regressziós és korrelációs analízis és alkalmazásaik. Két- és többváltozós lineáris regresszió. Kétváltozós lineáris regresszió transzformált adatokon. | EJ | REGRESSION |
7. | Gyakorlás: az eddigiek összefoglalása, példafeladat kiértékelése több szempont szerint, gyakorlás | BK | I. Dolgozat |
8. | Döntések hibái, több minta összehasonlítása, variancia analízis, páronkénti hasonlítások. | BK | ONEWAY, ANOVA, MANOVA |
9. | Nemparaméteres módszerek. Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Friedman próba, rangkorreláció és rangkonkordancia | NPAR TESTS, CROSSTABS, RANK |
|
10. | Logisztikus regresszió | BK | LOGREG |
11. | Túléléssel kapcsolatos vizsgálatok, life-table, Kaplan Meyer módszer | EJ | SURVIVAL |
12. | Többváltozós módszerek, faktoranalízis, clusteranalízis, diszkriminancia analízis | BK | FACTOR, CLUSTER, DISCRIM |
13. | Statisztikai módszerek és az eremények publikálása. Összefoglalás, gyakorló feladatok megoldása a vizsgára. | BK | |
14. | II. Dolgozat |
(14 hétre bontva)
Tantárgyi követelmény: az órák folyamatos látogatása kötelező, egy félév során maximum 3 alkalommal lehet hiányozni. Mindkét dolgozatot meg kell írni.
A számonkérés módja: a gyakorlaton a félév során két dolgozatot kell írni. Nyomtatott és írott segédanyagok használhatők a dolgozatírásnál. Javítási lehetőség: a két dolgozat újra írása, mely az eddigi pontszámot felülbírálja.
A félév lezárása kollokviummal történik. A kollokviumon az elméleti tételek mellett feladatok is szerepelnek. Kalkulátor és a kiadott képletgyűjtemény használata megengedett. A kollokvium eredménye 5 fokozatú érdemjegy. A kollokviumi jegybe a gyakorlaton elért teljesítmény beszámít. Az eredmény elégtelen, ha a vizsga napján teljesített pontszám nem éri el az 50%-ot, vagy a gyakorlaton szerzett összpontszám nem éri el az 50 %-ot, egyébként a vizsga pontszámához hozzáadjuk a gyakorlaton elért pontszámot. Az érdemjegy számítása:
Teljesítmény, % | Minősítés |
0-50% | elégtelen(1) |
51-62.5% | elégséges(2) |
63-75% | közepes(3) |
76-90% | jó(4) |
91-100% | jeles(5) |
a./ Évközi demonstrációk: 2 dolgozat
b./ Szemeszter végi vizsga: elmaradt dolgozatok, illetve a meglevő eredmény javítása esetén a vizsgajegy javítható.
A vizsgára való jelentkezés, vizsgahalasztás: az ETR rendszeren keresztül történik