• Nyomtatás

Biostatisztika (PhD kurzus)
(ALTK-DT-031)

2016/2017 tanév, 2. félév

 

A tárgyat meghirdető kar neve: Általános Orvostudományi Kar
A tárgyat meghirdető klinika/intézet neve: Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
Kreditérték: 6 kreditpont
Előadás: heti 2 óra, Vizsgaforma: kollokvium ötfokozatú
Gyakorlat: heti 2 óra, Vizsgaforma: -
Kötelező irodalom: Boda Krisztina, Eller József, Nyári Tibor: Biostatisztika oktatási segédlet. Szeged, 1998-99.
Ajánlott irodalom:
1. Hajtman Béla: A biometria alapjai. Egyetemi jegyzet, SOTE, Budapest, 1983.
2. Vargha András: Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Pólya Kiadó, 2000.
3. Dinya Elek: Biometria az orvosi gyakorlatban. Medicina Könyvkiadó Rt. Budapest, 2001.
4. Reiczigel Jenő, Harnos Andrea, Solymosi Norbert: Biostatisztika nem statisztikusoknak. PARS Kft. Nagykovácsi, 2007.
Tárgyfelvétel előfeltétele: -

Tematika (előadások és a hozzá kapcsolódó gyakorlatok, szemináriumok)

Hét Előadás (2*45 perc) Előadó Gyakorlat (45 perc), EJ, BK
1. Megbeszélés, bevezetés    
2. Adattípusok és ábrázolási módjaik, mintabeli jellemzők, hisztogram, átlag, szórás, stb. valószínűségelméleti alapfogalmak, események valószínűsége BK Az adatok beírása adatfile-ba, alapvető tudnivalók statisztikai szoftverekről
3. Valószínűségi változók, eloszlásfüggvény, sűrűségfüggvény Nevezetes eloszlások, elméleti és statisztikai jellemzők és azok viszonya. BK Adattranszformációk, FREQUENCIES, EXPLORE
4. Statisztikai becslések, konfidencia intervallumok, Hipotézisvizsgálat, egy-és kétmintás t-próba BK T-TEST
5. Gyakorisági táblázatok. Illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat, függetlenségvizsgálat 2 próbával. Fisher próba. Kontingencia táblázatokból nyerhető mérőszámok.  EJ CROSSTABS
6. Regressziós és korrelációs analízis és alkalmazásaik. Két- és többváltozós lineáris regresszió. Kétváltozós lineáris regresszió transzformált adatokon. EJ REGRESSION
7. Gyakorlás: az eddigiek összefoglalása, példafeladat kiértékelése több szempont szerint, gyakorlás BK I. Dolgozat
8. Döntések hibái, több minta összehasonlítása, variancia analízis, páronkénti hasonlítások. BK ONEWAY, ANOVA, MANOVA
9. Nemparaméteres módszerek. Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Friedman próba, rangkorreláció és rangkonkordancia   NPAR TESTS,
CROSSTABS, RANK
10. Logisztikus regresszió BK LOGREG
11. Túléléssel kapcsolatos vizsgálatok, life-table, Kaplan Meyer módszer EJ SURVIVAL
12. Többváltozós módszerek, faktoranalízis, clusteranalízis, diszkriminancia analízis BK FACTOR, CLUSTER, DISCRIM
13. Statisztikai módszerek és az eremények publikálása. Összefoglalás, gyakorló feladatok megoldása a vizsgára. BK  
14. II. Dolgozat    

(14 hétre bontva)

Tantárgyi követelmény: az órák folyamatos látogatása kötelező, egy félév során maximum 3 alkalommal lehet hiányozni. Mindkét dolgozatot meg kell írni.
A számonkérés módja: a gyakorlaton a félév során két dolgozatot kell írni. Nyomtatott és írott segédanyagok használhatők a dolgozatírásnál. Javítási lehetőség: a két dolgozat újra írása, mely az eddigi pontszámot felülbírálja.
A félév lezárása kollokviummal történik. A kollokviumon az elméleti tételek mellett feladatok is szerepelnek. Kalkulátor és a kiadott képletgyűjtemény használata megengedett. A kollokvium eredménye 5 fokozatú érdemjegy. A kollokviumi jegybe a gyakorlaton elért teljesítmény beszámít. Az eredmény elégtelen, ha a vizsga napján teljesített pontszám nem éri el az 50%-ot, vagy a gyakorlaton szerzett összpontszám nem éri el az 50 %-ot, egyébként a vizsga pontszámához hozzáadjuk a gyakorlaton elért pontszámot. Az érdemjegy számítása:

Teljesítmény, % Minősítés
0-50% elégtelen(1)
51-62.5% elégséges(2)
63-75% közepes(3)
76-90% jó(4)
91-100% jeles(5)

a./ Évközi demonstrációk: 2 dolgozat
b./ Szemeszter végi vizsga: elmaradt dolgozatok, illetve a meglevő eredmény javítása esetén a vizsgajegy javítható.
A vizsgára való jelentkezés, vizsgahalasztás: az ETR rendszeren keresztül történik